EntrataAnalisi ABC xyz di matrici di assortimento. Risultati delle analisi ABC e XYZ
L'analisi XYZ è una delle forme di analisi della gamma di prodotti di un negozio, di una catena o di un gruppo di prodotti separato nella vendita al dettaglio.
Analisi XYZ determina la stabilità delle vendite di prodotti per certo periodo. Utile per gestire l'assortimento e la fornitura della merce, organizzare il lavoro con i fornitori. I risultati consentono di classificare i prodotti e allocare lo spazio di stoccaggio, i livelli di inventario e le modalità di consegna.
Come metodo di analisi separato nella vendita al dettaglio, XYZ non viene utilizzato molto spesso ma può essere trovato più spesso combinato;
Ma, in ogni caso, come metodo per prendere decisioni sulla gestione dell'assortimento di un gruppo di prodotti o di un negozio, può essere di indubbio vantaggio.
Cominciamo considerando le sue caratteristiche e possibilità applicative.
Bersaglio- analizzare il comportamento di ciascun prodotto in un determinato periodo per gestire la gamma di prodotti.
criterio l'analisi può includere la quantità di beni venduti in un determinato periodo, la domanda di beni, il numero di acquisti.
Fasi dell'analisi XYZ
Quando scegli gli indicatori di coefficiente, dovresti usare buon senso e conoscenza del vostro gruppo di prodotti o dell'offerta della rete nel suo complesso.
- Categoria X, che comprende beni con fluttuazioni minime nelle vendite, caratterizzati da un livello di consumo stabile e alto grado previsione fino a 0,1-0,2.
- Categoria Y, che comprende prodotti con una fluttuazione media delle vendite compresa tra 0,2 e 0,6, con fluttuazioni stagionali e capacità media di previsione.
- Categoria Z, che comprende prodotti con forti fluttuazioni nelle vendite da 0,6 e oltre, con consumi irregolari e fluttuazioni imprevedibili, pertanto è impossibile prevederne la domanda.
Per condurre l'analisi XYZ, è fondamentale ricordare la stagionalità delle vendite di determinati prodotti. Un esempio elementare è il gelato, che è molto stabile nelle vendite durante la parte calda dell'anno e completamente instabile durante la parte fredda dell'anno.
Tenere conto di così tanti fattori richiede l’automazione dell’analisi. A questo punto, esistono già numerosi sistemi che semplificano notevolmente il lavoro di un analista o di un Category Manager.
Per Esempio di analisi XYZ Presentiamo la nostra ricerca utilizzando il servizio BI Datawiz.io.
per una catena di supermercati composta da 11 negozi del gruppo commerciale Latte e Prodotti Lattiero-caseari. L'obiettivo era identificare le categorie di prodotti per la gestione e lo sviluppo dell'assortimento raccomandazioni generali per effettuare un ordine per ciascuna categoria.
La maggior parte dei beni inclusi nel gruppo "Latte e latticini" vengono venduti costantemente, spesso acquistati per un utilizzo futuro nei supermercati durante il fine settimana. Pertanto l'intervallo temporale scelto è una settimana.
Analizzeremo il gruppo negli ultimi sei mesi.
Sappiamo che in generale il gruppo di prodotti “Latte e latticini” è uno dei più venduti in qualsiasi supermercato. Questo ci dà l’opportunità di identificare categorie abbastanza omogenee con il seguente coefficiente di variazione:
Nel contesto del gruppo di prodotti “Latte e prodotti lattiero-caseari”, l'analisi ha individuato categoria X da 123 prodotti.
Nella tabella seguente vengono evidenziati in particolare due prodotti che, nonostante una grande differenza nel numero di vendite, hanno lo stesso coefficiente di variazione, vale a dire pari stabilità delle vendite. Vale la pena tenerne conto; sia un prodotto con 18 vendite in sei mesi che diverse migliaia di vendite possono essere ugualmente stabili.
Costruire una visualizzazione, come nello screenshot qui sotto, ci dà l'opportunità di analizzare i prodotti della categoria X e identificare i più venduti: si tratta di latte pastorizzato di diverse marche. Vale la pena concentrarsi prima su tali prodotti quando si organizzano le consegne; la loro perdita sugli scaffali può portare a perdite significative nelle vendite, mentre gli acquirenti potrebbero anche non accorgersi dell'assenza di un prodotto impopolare.
Per mostrare più chiaramente la stabilità delle vendite, presentiamo i grafici delle vendite dei singoli prodotti di ciascuna categoria X, Y e Z.
Ecco come appare il grafico delle vendite per il gruppo di prodotti X. Come puoi vedere, le fluttuazioni delle vendite sono piccole.
Ecco come appare il grafico delle vendite per la categoria di prodotto Y.
Ecco come appare il grafico delle vendite per un prodotto in questa categoria. Come puoi vedere, negli ultimi 2 mesi ci sono stati 2 aumenti inaspettati nelle vendite dei prodotti e ancora un forte calo.
In quale altro modo puoi utilizzare l'analisi XYZ?
La stabilità delle vendite dei prodotti è un indicatore importante dell'efficienza operativa rete commerciale e ogni negozio.Applichiamo l'analisi XYZ per identificare le catene di negozi problematiche. Utilizziamo i dati dello stesso gruppo di prodotti "Latte e prodotti lattiero-caseari" per sei mesi; è sempre caratterizzato da prestazioni elevate e vendite stabili.
Costruiamo una visualizzazione dei dati per ogni negozio della catena di vendita al dettaglio con i seguenti indicatori:
orizzontalmente: il fatturato di ciascun negozio per il periodo selezionato;
verticalmente - coefficiente di variazione;
diametro della punta - controllo medio.
Come puoi vedere, il coefficiente di variazione delle vendite del gruppo di prodotti "Latte e prodotti lattiero-caseari" per la maggior parte dei negozi della catena, tranne uno, non è superiore a 0,15. Il miglior fatturato e il controllo medio sono mostrati dai negozi n. 1 e n. 2.
Ma il negozio n. 7 è caratterizzato da un basso fatturato e da un alto coefficiente di variazione. Le vendite non sono stabili, più di 2 volte rispetto ad altri negozi della catena di vendita al dettaglio. È importante determinare le ragioni di questa lacuna e adottare misure per gestire in modo efficace questo negozio.
Come applicare i risultati dell'analisi?
Esistono due approcci alla gestione dell'assortimento dei prodotti, i cosiddetti sistemi di gestione delle scorte “americano” e “giapponese”.
"Americano" O sistema tradizionale la gestione prevede il contenimento dei rischi attraverso la massimizzazione delle scorte della gamma prodotti, la formalizzazione e l'impostazione di tutti i processi per l'analisi “una volta per tutte” dell'assortimento e delle giacenze di magazzino.
L’implementazione accurata di tutte le procedure lo rende possibile gestione efficace. I gestori della rete di vendita al dettaglio cercano di proteggersi il più possibile da interruzioni e problemi di approvvigionamento, domanda irregolare di beni formando un'offerta sufficiente.
Un tale sistema di gestione richiede investimenti materiali significativi e un'analisi costante dell'inventario, ma riduce i rischi per l'assortimento di un negozio o di una catena.
"Giapponese" il sistema di gestione dell'inventario è minimizzazione, ottimizzazione e automazione. Il sistema è più flessibile e meno standardizzato rispetto a quello “americano”.
Presuppone una previsione accurata del comportamento dei consumatori, una previsione delle vendite dei prodotti e l'organizzazione di un sistema di ordine automatico basato su di esso, chiarezza nella gestione dell'intero sistema di ordini e consegna, fornitori affidabili e consegna "just in time".
La catena di vendita al dettaglio costruisce i rapporti con i fornitori sulla fiducia e sulla delega di alcune responsabilità. Le scorte sono considerate nel sistema giapponese come un indicatore di sfiducia nei confronti del fornitore.
Questi due modelli di gestione sono dualistici, ma nelle nostre realtà combinarli e sviluppare soluzioni universali funziona meglio.
Sulla base di questi sistemi di gestione, analizzeremo gli approcci desiderati per lavorare con ciascuna categoria:
Categoria X. Prodotti con la massima stabilità della domanda e delle vendite.
Ciò semplifica le consegne: sappiamo sempre quanto di questo prodotto sarà venduto e quanto altro dovrà essere ordinato.
Nel caso della categoria X, la minimizzazione è la nostra opzione! Devono esserci scorte nel magazzino per compensare la differenza tra vendite e ordini. Non si prevede di ridurre al minimo le scorte, ma di ridurre al minimo gli sforzi di gestione e di impostare consegne accurate “puntuali”.
Categoria Y. Variazioni stagionali crescita costante o la diminuzione sono caratteristiche tipiche della domanda per questi articoli, il che significa che è necessaria una riserva. Il problema principale di questa categoria è l'ottimizzazione dei livelli di inventario per garantire il livello richiesto di servizio al cliente riducendo al minimo i costi di creazione e mantenimento dell'inventario.
Categoria Z. Ciò include prodotti che non hanno tendenze o coerenza nelle vendite. Per loro, prevedere le vendite è impossibile e poco pratico, il che significa che un approccio di ottimizzazione alla gestione dell’inventario non è un’opzione. Resta la scelta tra ridurre al minimo (prima di escludere le merci dall'assortimento) o massimizzare (se le capacità finanziarie lo consentono) le scorte della categoria Z.
Quando si analizza un assortimento utilizzando le categorie XYZ, è importante ricordare che questo fa parte di un'intera gamma di metodi che possono essere utilizzati sia singolarmente che in combinazione. Maggiori informazioni sui tipi combinati di analisi nelle seguenti pubblicazioni da
Come sapete, il commercio prevede l'acquisto di beni e la loro successiva vendita. Il trading avrà successo se puoi fare scorta in anticipo dei beni che saranno richiesti, invece di spendere molti soldi per un prodotto la cui rilevanza diminuirà presto. Un inventario di merci adeguatamente fornito può portarti buon reddito e compensare i problemi causati dall’incertezza attività commerciale e l'analisi xyz ti consentirà di analizzare le tue vendite e trarre conclusioni sulla prevedibilità (o, al contrario, imprevedibilità) della domanda per un particolare prodotto. D'accordo, è molto più conveniente acquistare beni che sono costantemente richiesti, piuttosto che spendere la maggior parte del budget per un prodotto che è richiesto oggi, ma che perderà la sua rilevanza domani. Quindi, cosa c'è di buono nell'analisi xyz, come interagisce con l'analisi abc e può essere eseguita a casa utilizzando Programmi Microsoft Ufficio Excel?
Cos'è l'analisi xyz?
In contrasto con l'analisi abc xyz, l'analisi divide l'intero assortimento del negozio in gruppi che differiscono nella prevedibilità della domanda del prodotto. Infatti, l'analisi abc ci consente di scoprire quale prodotto genera maggiori entrate (o vende meglio) e xyz mostra l'uniformità della domanda per il prodotto.
Come condurre un'analisi xyz completa? Per prima cosa devi creare elenco completo i beni che vendi e raccogli informazioni (ovvero, scopri i volumi di vendita). Tutti i dati raccolti vengono inseriti in una tabella e, utilizzando le funzioni standard di Microsoft Office Excel, per ciascun prodotto viene trovato il coefficiente di variazione (le formule sono riportate di seguito). Successivamente, l'elenco dei prodotti viene ordinato in base ai coefficienti di variazione crescenti e diviso in tre categorie: X, Y e Z.
Il coefficiente di variazione varia da 0 a 1. Il gruppo X comprende beni la cui domanda rientra nell'intervallo da 0 a 0,1. La categoria Y comprende prodotti il cui coefficiente di variazione varia da 0,1 a 0,25. Il gruppo Z comprende tutti gli altri prodotti, ovvero i prodotti con un coefficiente di variazione superiore a 0,25.
Descrizione dettagliata delle categorie
La categoria X comprende i beni con il coefficiente di variazione più piccolo, ovvero quelli per i quali la domanda non cambia nel tempo (o cambia, ma solo leggermente). Il volume delle vendite di tali beni è più facile da prevedere. Esempio: se hai venduto n casse di alcol questo mese, anche il mese prossimo le tue vendite saranno pari a n casse.
La categoria Y comprende beni il cui consumo cambia nel tempo, ma non in modo critico. Di norma, i beni "stagionali" rientrano in questo gruppo, ovvero quelli per i quali è possibile prevedere approssimativamente la domanda.
La categoria Z è la più imprevedibile. Comprende beni per i quali non è possibile prevedere la domanda. Esempio: se hai acquistato n lattine di cibo in scatola questo mese, ciò non significa che il mese prossimo venderai nuovamente n lattine. Le vendite potrebbero raddoppiare o, al contrario, ridursi a zero. Naturalmente, questi prodotti sono difficili da gestire e alcuni di essi possono essere saggiamente evitati.
Tabella generale per l'analisi abc-xyz
Se hai utilizzato l'analisi abc e poi condotto la ricerca xyz, puoi utilizzare una combinazione di questi metodi per approfondire la tua conoscenza delle offerte di prodotti della tua azienda. Crea una matrice di assortimento che aiuterà a identificare i prodotti più richiesti e più illiquidi. Crea una tabella (3x3, per un totale di 9 celle). Etichetta le colonne con le lettere "A", "B" e "C" e le righe con le lettere "X", "Y" e "Z". Ora esamina l'elenco dei prodotti e dividili in nove celle a seconda del loro contributo al ricavo totale (analisi abc) e alla prevedibilità delle vendite (analisi xyz). Sulla base dei risultati di questa tabella, puoi tranquillamente formare l'assortimento del tuo negozio!
Pertanto, la cella AX conterrà beni con una domanda stabile e prevedibile e fornirà alla tua azienda il massimo profitto. Naturalmente questi sono i leader indiscussi del mercato! Ricorda di concentrarti sulle celle AX, BX e AY. Le celle BY e CY rappresentano prodotti che hanno un buon potenziale e necessitano di promozione di marketing. Inoltre, l'analisi delle vendite xyz-abc identificherà i prodotti più non redditizi e imprevedibili: rimarranno nelle celle BZ e CZ. Analizzare le ragioni della loro impopolarità. Forse questi prodotti potrebbero beneficiare di una riduzione dei prezzi, oppure potrebbero non essere più necessari ai clienti e potrebbero essere interrotti.
Come eseguire l'analisi xyz?
Quindi iniziamo a esplorare! L'analisi qualitativa xyz consiste in diverse fasi importanti:
- scelta dell'oggetto (ad esempio, il cibo);
- selezione di un parametro (numero di unità di prodotto vendute al mese);
- selezionando un periodo (è preferibile analizzare i dati raccolti nell'arco di almeno 12 mesi). Ricorda: più lungo è questo periodo, più accurati saranno i risultati dell'analisi.
- determinazione del coefficiente di variazione per ciascuno dei beni indicati nell'elenco. Il coefficiente di variazione è un valore che mostra quanto le vendite mensili di un particolare prodotto differiscono dalla sua vendita media per l'intero periodo che stiamo studiando.
Per eseguire l'analisi abc-xyz in Excel, è sufficiente utilizzare le seguenti formule:
Qui V è il coefficiente di variazione, σ è la deviazione standard, Xi è il volume delle vendite di un particolare prodotto i-esimo periodo tempo, X con un "coperchio" è il numero medio di vendite per l'intero periodo e n è il numero di periodi di tempo studiati (ad esempio, 12 se stai studiando i dati per 12 mesi).
Dopo aver trovato i valori dei coefficienti di variazione per ciascuno dei beni, devi solo disporli in ordine crescente di coefficiente e dividere i beni nelle categorie X, Y e Z. Se V è maggiore di 0, ma inferiore a 0,1 il prodotto rientra nel gruppo X; se V è superiore a 0,1, ma inferiore a 0,25 - al gruppo Y; se V è superiore a 0,25 - al gruppo Z.
Analisi xyz di un negozio di alimentari
Consideriamo un'analisi specifica abc-xyz: l'esempio riguarda un supermercato alimentare, i cui prodotti verranno suddivisi condizionatamente nei seguenti gruppi di prodotti: prodotti da forno, latticini, prodotti a base di carne, prodotti alcolici, dolciumi, cibi in scatola e surgelati.
Dopo aver effettuato un’analisi ABC, troviamo che la categoria A comprende i latticini e i prodotti alcolici, ovvero i ricavi del supermercato derivanti da questi beni sono i più significativi. Il gruppo B comprende i prodotti a base di carne e i prodotti da forno, mentre il gruppo C comprende i prodotti surgelati e tutti i prodotti in scatola venduti meno frequentemente e, di conseguenza, portano meno profitti.
Eseguendo l'analisi xyz, capiremo quali tipi di prodotti hanno una domanda stabile e quali hanno una domanda inaspettata. Pertanto, il gruppo X comprende la vendita costante di carne e prodotti alcolici. La categoria Y combina prodotti da forno, latticini e semilavorati surgelati, la cui domanda è molto più difficile da prevedere. I più imprevedibili erano i cibi in scatola e i prodotti dolciari.
Dopo aver compilato una tabella 3x3 e distribuito le merci in base ad essa, concludiamo che la massima attenzione dovrebbe essere prestata ad alcol, carne e latticini, perché sono loro che forniscono al negozio di alimentari il profitto maggiore e stabile.
Raccomandazioni per la movimentazione di merci provenienti da diverse colonne/colonne
Se hai condotto un'analisi del prodotto e distribuito l'intero assortimento della tua azienda in nove celle, i nostri suggerimenti ti diranno cosa fare con ciascuno di questi prodotti.
Pertanto, i prodotti che rientrano nelle colonne firmate con le lettere A e B forniscono all'azienda il fatturato principale e forniscono il massimo profitto. I prodotti delle colonne A e B non possono essere sospesi dalla produzione o dalla vendita; devono essere disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7, altrimenti perderai il tuo profitto e i clienti andranno in un altro negozio o contatteranno i rappresentanti di un'altra azienda. I prodotti della colonna C richiedono un controllo periodico. Se non hai abbastanza tempo per un’accurata pianificazione aziendale, ai prodotti della colonna C può essere prestata un’attenzione minima.
La linea X contiene i prodotti più stabili e più venduti. Eseguendo un'analisi xyz dettagliata e scoprendo quanti prodotti della categoria X sono stati venduti il mese scorso, puoi acquistare la stessa quantità di questi prodotti per il mese successivo e molto probabilmente non ti sbaglierai. Assicurati che nel magazzino sia sempre presente una certa scorta di merci della categoria X.
La categoria Y rappresenta i prodotti per i quali la domanda fluttua nel tempo. Analizza questi prodotti: potrebbero essere soggetti a fluttuazioni stagionali. Ad esempio, se ricordi la Pasqua, aumenterà l'interesse dei consumatori uova di gallina non sarà una sorpresa per il fornitore. 
I prodotti della categoria Z non possono essere previsti, quindi è meglio non acquistare grandi quantità di beni “per uso futuro” e non tenerli in magazzino, ma provvedere alla consegna di tali prodotti “su ordinazione” o in base alla domanda.
Ricorda che i beni delle celle AX e AY hanno la domanda più stabile. È meglio liberare i fondi massimi per l'acquisto di beni da questa categoria, risparmiando sull'acquisto di beni dal gruppo CZ.
Gli articoli nello slot BY richiedono buone scorte di sicurezza, quindi assicurati che siano sempre disponibili nel tuo magazzino.
I gruppi di prodotti delle celle AZ e BZ si vendono bene, ma il loro volume di vendita è difficile da indovinare. Trasferisci le merci da queste celle a un sistema di ordinazione separato, ad esempio consegnale frequentemente, ma in piccole quantità, controllando i volumi di vendita. Con questi gruppi di beni dovrebbe lavorare il manager più esperto dell'impresa; affidarli a un principiante è inaccettabile.
Inoltre, ridurre la scorta di sicurezza dei prodotti del gruppo CX e formare la scorta di sicurezza dei prodotti della cella CY solo se l'azienda dispone di liquidità disponibile. I prodotti del gruppo CZ possono essere tranquillamente rimossi dalle vendite e il denaro risparmiato può essere distribuito tra le celle più “promettenti” della tabella.
L'analisi dell'inventario non si limita alle prime lettere dell'alfabeto latino. L'analisi ABC è seguita dall'analisi XYZ. È dopo l'esecuzione che viene compilata la matrice finale, la cui valutazione ci consente di formare in modo ottimale le scorte in magazzino
La gestione delle risorse merceologiche in qualsiasi azienda implica un'analisi quotidiana grande quantità informazioni sulla cronologia delle vendite, dell'inventario, delle consegne, dei resi, ecc. Se analizzi attentamente le informazioni per ciascun prodotto, semplicemente non c'è abbastanza tempo di lavoro per questo. Pertanto, sorge sempre la domanda su quali prodotti analizzare quotidianamente e quali è sufficiente controllare una volta alla settimana o anche al mese.
L'analisi XYZ ti consente di rispondere a questa e a molte altre domande.
Strumenti matematici
Per una migliore comprensione questo metodo analisi e i risultati che la sua applicazione permette di ottenere, è necessario richiamare alcune formule del corso di istituto di statistica.
Innanzitutto questo formula per calcolare la deviazione standard di una serie di variazioni:
Il valore della deviazione standard permette di stimare il grado di dispersione dei valori delle opzioni rispetto alla media aritmetica. Più piccola è la deviazione standard, più i valori si avvicinano alla media.
Se la deviazione standard nell'analisi delle vendite di un prodotto è 15 e quella di un altro prodotto è 30, ciò significa che le vendite mensili nel primo caso sono più vicine alla media mensile e sono più stabili che nel secondo. La deviazione standard è ampiamente utilizzata nella logistica quando si pianificano i fabbisogni e quando si calcolano le scorte di sicurezza.
Secondo la formula è il coefficiente di variazione:
Il coefficiente di variazione consente di confrontare la stabilità delle vendite di diversi prodotti con volumi di vendita diversi. Un prodotto con vendite mensili medie di 200 e 20 mila unità può avere una deviazione standard di 100. In un caso, l'importanza delle fluttuazioni mensili sarà del 50%, nell'altro dello 0,5%. Ovviamente le vendite del secondo prodotto sono molto più stabili e, di conseguenza, più prevedibili.
Idea di analisi
L'idea principale dell'analisi XYZ è raggruppare gli oggetti in base all'omogeneità dei parametri analizzati, in altre parole, in base al coefficiente di variazione.
Come oggetti di analisi, è possibile selezionare un prodotto, un gruppo di prodotti, un fornitore, ecc. Quindi è necessario determinare il parametro in base al quale verrà eseguita l'analisi. Di norma l'analisi viene effettuata sulle vendite dei prodotti o sulla spedizione dei componenti dal magazzino. La scelta delle unità di misura in questa analisi non è di fondamentale importanza.
È molto importante determinare correttamente la frequenza dei dati che vengono analizzati. È possibile analizzare la spedizione giornaliera delle merci dal magazzino, ma se la maggior parte delle merci non viene spedita ogni giorno e le consegne vengono effettuate una volta al trimestre, il risultato non sarà sufficientemente indicativo. La pratica dimostra che la frequenza dei dati dovrebbe superare la frequenza delle consegne accettate nella vostra azienda per la maggior parte delle merci.
Quindi è necessario calcolare il coefficiente di variazione per ciascun prodotto. Per fare ciò, è conveniente utilizzare qualsiasi editor di fogli di calcolo. In MS Excel, nella sezione “funzioni statistiche” c'è funzione "STDEV" (intervallo di celle), che consente di calcolare la deviazione standard nell'intervallo selezionato. La formula completa da inserire nella cella per calcolare il coefficiente di variazione sarà simile alla seguente:
DEV.ST (intervallo di celle)/MEDIA (intervallo di celle)
Un esempio di determinazione dei gruppi di prodotti durante l'esecuzione dell'analisi XYZ è presentato in tabella 1. Prestare particolare attenzione alla presenza di zeri nelle celle. Se non ci sono state vendite in uno dei periodi e nella cella è presente uno zero, questa cella viene comunque presa in considerazione (prodotto 8). Se la cella viene lasciata vuota, il numero di periodi per i quali viene effettuato il calcolo verrà automaticamente ridotto (prodotto 6). Ciò è molto utile quando si analizzano un gran numero di articoli di prodotto. Se il prodotto è apparso durante il periodo per il quale si sta effettuando l'analisi, è possibile lasciare le celle vuote e quindi il calcolo verrà effettuato solo per quei periodi in cui sono presenti valori.
Il passo successivo è raggruppare i prodotti in base al coefficiente di variazione.
- Il gruppo X comprende prodotti con un coefficiente di variazione inferiore al 10%.
- Il gruppo Y comprende prodotti con un coefficiente di variazione dal 10% al 25%.
- Il gruppo Z comprende prodotti con un coefficiente di variazione superiore al 25%.
Il più comune di questi è la stagionalità delle vendite. Le stagioni in cui si verificano i cambiamenti nelle vendite sono note e prese in considerazione in anticipo quando si pianifica il lavoro dell'azienda.
Tabella 1. Condurre l'analisi XYZ dei dati di vendita dei prodotti per il semestre
| Volume delle vendite, pezzi | Media | Standard | Coefficiente | XYZ | ||||||
| Prodotto | Luglio | agosto | 1 settembre | ottobre | novembre | Dicembre | saldi | deviazione | variazioni | |
| al mese | ||||||||||
| Prodotto 1 | 90 | 120 | 120 | 180 | 250 | 200 | 160,0 | 55,1 | 34% | Z |
| Prodotto 2 | 150 | 164 | 154 | 152 | 148 | 169 | 156,2 | 7,7 | 5% | X |
| Prodotto 3 | 250 | 222 | 255 | 286 | 262 | 288 | 260,5 | 22,5 | 9% | X |
| Prodotto 4 | 800 | 858 | 774 | 752 | 792 | 761 | 789,5 | 34,8 | 4% | X |
| Prodotto 5 | 100 | 92 | 102 | 101 | 130 | DI | 105,8 | 12,0 | 11% | Y |
| Prodotto 6 | 0 | 272 | 267 | 324 | 262 | 271 | 279,2 | 22,7 | 8% | X |
| Prodotto 7 | 1500 | 1401 | 1721 | 1320 | 1692 | 1604 | 1539,7 | 146,8 | 10% | X |
| Prodotto 8 | 0 | 272 | 267 | 324 | 262 | 271 | 232,7 | 106,1 | 46% | Z |
| Prodotto 9 | 4000 | 4550 | 4753 | 4704 | 4434 | 4766 | 4534,5 | 266,5 | 6% | X |
| Prodotto 10 | 200 | 120 | 90 | 140 | 150 | 160 | 143,3 | 34,0 | 24% | Y |
Il coefficiente stagionale è pari al rapporto tra l'andamento stagionale calcolato in un dato mese e il valore medio dell'andamento stagionale.
Tenendo conto delle fluttuazioni stagionali.
È possibile eseguire i seguenti passaggi per analizzare i dati relativi ai prodotti che presentano variazioni stagionali significative. La cosa più semplice è cambiare i confini del gruppo. Il passo è davvero il più semplice, ma, ahimè, non il più efficace, poiché le fluttuazioni stagionali sono solo uno dei motivi dell'instabilità.
Un’azione più corretta ed efficace sarebbe quella di isolare la componente stagionale dai dati reali. Tutti i prodotti dell’azienda devono essere suddivisi in gruppi che abbiano dinamiche di vendita stagionali simili. Successivamente, per ciascun gruppo, è necessario determinare l'andamento stagionale e calcolare i coefficienti stagionali per ciascun andamento stagionale. Tali coefficienti vengono determinati dividendo il valore delle vendite di ciascun mese per il valore medio delle vendite dell'intero periodo (secondo l'andamento stagionale). Successivamente è necessario dividere i valori effettivi delle vendite per il coefficiente stagionale.
Di conseguenza, otterremo il volume delle vendite del prodotto senza tenerne conto fluttuazioni stagionali. Ora puoi eseguire l'analisi XYZ sui dati ottenuti. Dall'esempio riportato nella Tabella 2 si vede che, escludendo il fattore stagionale dalle vendite del prodotto 1, il coefficiente di variazione è sceso al 12%.
L'andamento stagionale stimato è il valore di previsione delle vendite per un dato mese. Se la previsione non viene utilizzata, è necessario prendere la media delle vendite di questo mese rispetto ai tre anni precedenti. Il coefficiente stagionale è pari al rapporto tra l'andamento stagionale calcolato in un dato mese e il valore medio dell'andamento stagionale. Il valore delle vendite non stagionali si ottiene dividendo i dati effettivi del mese per il coefficiente stagionale di quel mese.
Pertanto, l'uso dell'analisi XYZ ci consente di dividere l'intero assortimento in gruppi a seconda della stabilità delle vendite. Sulla base dei risultati ottenuti, è consigliabile svolgere un lavoro per identificare ed eliminare le principali ragioni che influenzano la stabilità e la prevedibilità delle vendite. Quando si esegue un'analisi completa dello stato del sistema di gestione delle risorse delle materie prime, è più produttivo combinare i risultati delle analisi ABC e XYZ.
Tabella 2. Isolamento delle componenti stagionali in base ai dati sulle vendite effettive di beni:
| Prodotto | Volume delle vendite, pezzi | Media | Standard | Coefficiente | |||||
| Luglio | agosto | settembre | ottobre | novembre | Dicembre | saldi | deviazione | variazioni | |
| al mese | |||||||||
| Prodotto 1, dati effettivi | 90 | 120 | 120 | 180 | 250 | 200 | 160,0 | 55,1 | 34% |
| Andamento stagionale stimato | 100 | 120 | 150 | 200 | 220 | 180 | 161,7 | 42,6 | 26% |
| Coefficiente stagionale | 0,62 | 0,74 | 0,93 | 1,24 | 1,36 | 1,11 | 1,0 | 0,3 | 26% |
| Prodotto 1, non destagionalizzato | 146 | 162 | 129 | 146 | 184 | 180 | 157,6 | 19,5 | 12% |
Combinazione delle analisi ABC e XYZ.
Innanzitutto, viene effettuata un'analisi ABC delle merci in base all'importo delle entrate ricevute o alla quantità di merci spedite per l'intero periodo contabile (ad esempio un anno). Quindi viene eseguita un'analisi XYZ di questi prodotti per l'intero stesso periodo (ad esempio, vendite mensili dell'anno). Successivamente, i risultati vengono combinati.
| OH | Sì | AZ |
| VX | DI | B.Z |
| CX | CY | CZ |
- Prodotti dei gruppi A e B fornire il fatturato principale dell’azienda. Pertanto è necessario garantire la loro costante disponibilità. È una pratica generalmente accettata creare scorte di sicurezza in eccesso per le merci del gruppo A e scorte di sicurezza sufficienti per le merci del gruppo B. L'utilizzo dell'analisi XYZ consente di configurare in modo più accurato il sistema di gestione dell'inventario e quindi di ridurre l'inventario totale.
- Prodotti dei gruppi AX e BX contraddistinto da elevato turnover e stabilità. È necessario garantire una disponibilità costante della merce, ma per questo non è necessario creare scorte di sicurezza in eccesso. Il consumo di beni in questo gruppo è stabile e ben previsto.
- Prodotti dei gruppi AY e BY con un turnover elevato, hanno una stabilità dei consumi insufficiente e, di conseguenza, per garantire una disponibilità costante è necessario aumentare le scorte di sicurezza.
- Prodotti dei gruppi AZ e BZ ad alto turnover, sono caratterizzati da una bassa prevedibilità dei consumi. Un tentativo di garantire la disponibilità garantita per tutti i beni di un determinato gruppo solo attraverso un inventario di sicurezza in eccesso porterà al fatto che l'inventario medio dell'azienda aumenterà in modo significativo. Per i prodotti di questo gruppo il sistema di ordinazione dovrebbe essere rivisto. Alcune merci devono essere trasferite a un sistema di ordinazione con un importo (volume) costante dell'ordine; per alcune merci è necessario garantire consegne più frequenti, scegliere fornitori situati vicino al proprio magazzino (e quindi ridurre l'importo dell'assicurazione). inventario), aumentare la frequenza del controllo, affidare il lavoro con questo gruppo di beni al manager più esperto dell'azienda, ecc.
- Prodotti del gruppo C costituiscono fino all’80% della gamma di prodotti dell’azienda. L'uso dell'analisi XYZ può ridurre notevolmente il tempo che un manager dedica alla gestione e al monitoraggio dei prodotti di questo gruppo.
- Per prodotti del gruppo CXÈ possibile utilizzare un sistema di ordinazione con frequenza costante e ridurre le scorte di sicurezza.
- Per prodotti del gruppo CYè possibile passare a un sistema con un importo (volume) costante dell'ordine, ma allo stesso tempo creare una scorta di sicurezza in base alle capacità finanziarie dell'azienda.
- Al gruppo di prodotti CZ sono inclusi tutti i nuovi beni, beni di domanda spontanea, forniti su ordinazione, ecc. Alcuni di questi beni possono essere rimossi indolore dall'assortimento e l'altra parte deve essere monitorata regolarmente, poiché è dai beni di questo gruppo. si formano scorte illiquide o difficili da vendere, da cui l'azienda subisce perdite. È necessario rimuovere dall'assortimento i resti di merce presa su ordinazione o non più prodotta, cioè merce solitamente classificata come stock.
Se assumi un dipendente nuovo e inesperto, affidandogli il lavoro con i prodotti del gruppo AZ, rischi di subire perdite durante il periodo in cui sta acquisendo l'esperienza necessaria. Se gli affidi la merce del gruppo CX, dopo aver lavorato per un anno, imparerà a premere tre pulsanti su un computer e a inviare ordini al fornitore. Se gli affidi i beni del gruppo CZ, acquisirà rapidamente esperienza e l'azienda non soffrirà molto per i suoi esperimenti e non avrai bisogno di controllare ogni suo passo.
Vantaggi del metodo combinato.
Pertanto, l'utilizzo di un'analisi combinata ABC e XYZ ti consentirà di:
- aumentare l'efficienza del sistema di gestione delle risorse merceologiche;
- aumentare la quota di beni altamente redditizi senza violare i principi della politica di assortimento;
- identificare i prodotti chiave e le ragioni che influenzano il numero di merci immagazzinate nel magazzino;
- ridistribuire gli sforzi del personale in base alle qualifiche e all’esperienza.
E questo non è un elenco completo dei vantaggi che si ottengono utilizzando il metodo combinato descritto.
Analisi dell'ABC XYZ Prima di tutto devi sapere: che cos'è? Per cominciare, vale la pena notare che queste due analisi vengono utilizzate in diverse strutture aziendali, ad esempio ristoranti, centri commerciali, aziende produttrici di alcolici, ecc.
Questi due assistenti computazionali aiutano a determinare aree problematiche imprese, pianificare azioni, aumentare il prezzo dei beni richiesti in modo tempestivo e proteggere l'azienda da errori futuri. Allora, ABC XYZ?
L'analisi ABC è il processo di classificazione dei beni e delle risorse di un'impresa in gruppi in base al loro livello di significatività. Questa analisi utilizza il famoso principio di Pareto. Questo principio si basa sull'assioma: il 20% del prodotto totale produce l'80% del fatturato. In particolare, a Analisi ABC questa regola può essere applicata in questo modo: il controllo di alta qualità del 20% delle risorse di un'impresa porta l'80% del controllo dell'intero sistema, in generale, possono essere prodotti, attrezzature, materie prime, ecc. Cos'è questo metodo di analisi è necessario e come si applica?
Ad esempio, in un ristorante o in un bar fast food L'analisi ABC viene spesso utilizzata, è necessaria per "sistemare tutto" e determinare la quota del prodotto nel fatturato dell'impresa e calcolare la percentuale della quota del prodotto nell'utile del ristorante. Viene visualizzata un'apposita tabella nella quale è necessario inserire: il numero di vendite del prodotto al mese (sei mesi, anno), il costo del prodotto e il prezzo di vendita. Utilizzando una determinata formula, è necessario ordinare i prodotti su una scala dal minimo al massimo. Quindi, utilizzando questa formula, determinare la quota del prodotto nel fatturato e la percentuale della quota del prodotto nel profitto dell'impresa. Successivamente, la tabella ci fornirà i dati di ciascun prodotto e la scala della sua importanza in termini di fatturato e partecipazione agli utili. La scala è chiamata “Totale cumulativo”, costruita da 1 a 100. Se il gruppo di assortimento su questa scala rientra nell'intervallo da 1 a 50, allora è il gruppo A, se è compreso tra 50 e 80, allora il prodotto è nel gruppo B, ma nel gruppo C ci sono prodotti compresi nell'intervallo da 80 a 100. I prodotti che sono nel gruppo A e B hanno un fatturato elevato e portano una buona percentuale di profitto all'azienda, ma quelle categorie che sono nel gruppo C dovrebbero essere lavorati, per aumentare la domanda e il fatturato, oppure ritirarli dalla vendita. Secondo le statistiche vengono eliminate le categorie che sono nel girone C da più di sei mesi.
L'analisi XYZ è una classificazione dell'inventario. Prevede il consumo, i modelli di cambiamento e i requisiti di inventario. Viene creato uno specifico algoritmo di analisi, che include il calcolo del coefficiente di variazione, il raggruppamento dal minimo al massimo, la distribuzione in gruppi XYZ e la visualizzazione del risultato su un grafico.
Molto spesso, questo metodo viene utilizzato nelle grandi imprese dove sono presenti magazzini e un centro logistico, dove XYZ conduce ricerche e valuta la logistica e i clienti dell'azienda.
Cosa è incluso nei gruppiX, Y, Z?
Il gruppo X comprende i principali articoli in stock con un coefficiente di variazione delle sequenze statistiche delle spedizioni pari al 25%. Si tratta di risorse che, in linea con una quantità stabile di consumo, richiedono previsione accurata in spesa.
Il gruppo Y contiene gli stessi articoli di prodotto e ha un intervallo statistico di spedizioni del 25-50%. In questo gruppo di risorse è necessario determinarne il fabbisogno; questi potrebbero essere prodotti stagionali (birra, acqua).
Il gruppo Z trasporta le riserve delle serie statistiche con più del 50%. Questo gruppo è caratterizzato da un consumo irregolare di risorse e da previsioni imprecise. Se combini l'analisi ABC XYZ, ne mostrerà di più tabella esatta tassi di consumo e tassi di spedizione.
L'analisi ABC XYZ funziona meglio in coppia per una valutazione più accurata dell'efficienza dell'impresa. Questa è l'arma interna più potente dell'azienda; installandola al centro dell'attività, è possibile identificare i punti chiave, risparmiare risorse importanti dell'impresa e catturare il leone
Compito. Per rafforzare la propria posizione sul mercato, la direzione dell'azienda ha deciso di ampliare la propria gamma di prodotti. Gratuito risorse finanziarie L’azienda non dispone delle risorse necessarie per prestare risorse di materie prime aggiuntive. Il servizio logistico è stato incaricato di rafforzare il controllo delle scorte al fine di ridurre il volume totale contanti, morto in azioni. È necessario analizzare l'assortimento in base ai metodi ABC E XYZ, in seguito alla quale distribuire gli articoli dell'assortimento in gruppi e formulare raccomandazioni appropriate per la gestione dell'inventario.
Nella tabella sono presentati l'assortimento commerciale dell'azienda, le scorte medie dell'anno e i volumi di vendita per i singoli trimestri.
| Numero dell'articolo | Vendite per il trimestre, strofina. | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Quarto | II trimestre | III trimestre | IV trimestre | ||
| 1 | 4900 | 4000 | 3700 | 3500 | 4100 |
| 2 | 150 | 240 | 300 | 340 | 400 |
| 3 | 200 | 500 | 600 | 400 | 900 |
| 4 | 1900 | 3300 | 1000 | 1500 | 2000 |
| 5 | 150 | 50 | 70 | 180 | 20 |
| 6 | 450 | 450 | 490 | 460 | 480 |
| 7 | 900 | 1400 | 1040 | 1200 | 1300 |
| 8 | 2500 | 400 | 1600 | 2000 | 2900 |
| 9 | 3800 | 3600 | 3300 | 4000 | 3400 |
| 10 | 690 | 700 | 1000 | 1100 | 800 |
Soluzione.
1. Eseguiamo Analisi del titolo ABC. Come criterio di classificazione, scegliamo l'indicatore Riserve medie dell'anno. La metodologia per condurre l'analisi ABC utilizzando MS Excel può essere visualizzata o letta in modo più dettagliato utilizzando un esempio.
Di conseguenza, è stato identificato il gruppo A delle posizioni di prodotto 1, 9 e 8, che costituiscono circa l’80% delle scorte totali dell’azienda. Il gruppo B comprende gli articoli 4 e 7, i restanti articoli rientrano nel gruppo C.
| Articolo n. | Stock medio per l'anno per posizione, strofinare. | Quota di posizione,% | Quota in aumento, % | Gruppo |
|---|---|---|---|---|
| Totale: | 15640 | 100,00% | ||
| 1 | 4900 | 31,33% | 31,33% | UN |
| 9 | 3800 | 24,30% | 55,63% | UN |
| 8 | 2500 | 15,98% | 71,61% | UN |
| 4 | 1900 | 12,15% | 83,76% | B |
| 7 | 900 | 5,75% | 89,51% | B |
| 10 | 690 | 4,41% | 93,93% | C |
| 6 | 450 | 2,88% | 96,80% | C |
| 3 | 200 | 1,28% | 98,08% | C |
| 5 | 150 | 0,96% | 99,04% | C |
| 2 | 150 | 0,96% | 100,00% | C |
Per maggiore chiarezza, abbiamo creato un grafico di Pareto in MS Excel.
Conclusione: innanzitutto è necessario controllare le scorte dei beni compresi nel gruppo A. Ora bisogna capire se tale quantità di scorte immagazzinate è giustificata. Per fare ciò, condurremo un'altra analisi ABC.
2. Scegliamo un altro criterio per classificare l'inventario: Volume delle vendite per l'anno. Come risultato dell'analisi ABC, le posizioni dei prodotti 1, 9, 4 e 8 rientravano nel gruppo principale A. Il gruppo B includeva le posizioni 7 e 10, il resto nel gruppo C. Si noti che tutte le posizioni dei prodotti del gruppo A secondo l'analisi precedente anche questa volta è rientrato nel gruppo A. Ciò indica ancora una volta la necessità di controllare il livello di queste riserve.
| Articolo n. | Vendite dell'anno, strofina. | Quota di posizione,% | Quota in aumento, % | Gruppo |
|---|---|---|---|---|
| Totale: | 58720,0 | 100,00% | ||
| 1 | 15300 | 26,06% | 26,06% | UN |
| 9 | 14300 | 24,35% | 50,41% | UN |
| 4 | 7800 | 13,28% | 63,69% | UN |
| 8 | 6900 | 11,75% | 75,44% | UN |
| 7 | 4940 | 8,41% | 83,86% | B |
| 10 | 3600 | 6,13% | 89,99% | B |
| 3 | 2400 | 4,09% | 94,07% | C |
| 6 | 1880 | 3,20% | 97,28% | C |
| 2 | 1280 | 2,18% | 99,46% | C |
| 5 | 320 | 0,54% | 100,00% | C |
I maggiori ricavi provengono dagli articoli del gruppo A. Pertanto, il servizio logistico deve garantire la costante disponibilità di questi beni. È consentito creare una scorta di sicurezza in eccesso per queste merci. I risultati dell'analisi XYZ ti consentiranno di configurare in modo più accurato il tuo sistema di gestione dell'inventario.
3. Effettueremo Analisi XYZ degli articoli di prodotto. A differenza dell’analisi ABC, XYZ implica l’utilizzo di un unico criterio per classificare le riserve: coefficiente di variazione. Il coefficiente di variazione si calcola utilizzando la formula:
v = (S/R medio) * 100%,
Dove S– deviazione quadratica media (standard) dei volumi di vendita del periodo;
R media– volume medio delle vendite per lo stesso periodo.
Come meno valore coefficiente di variazione, più stabile è la vendita di beni. In base al valore del coefficiente di variazione, tutti gli articoli del prodotto sono divisi in tre gruppi: X, Y e Z. Il gruppo X comprende beni con un coefficiente di variazione inferiore al 10%. Il gruppo Y comprende prodotti con un coefficiente di variazione dal 10% al 25%. Il gruppo Z comprende prodotti con un coefficiente di variazione superiore al 25%.
I risultati dell'analisi XYZ sono presentati nella tabella seguente.
| Articolo n. | Vendite per il trimestre, strofina. | Vendite medie per trimestre, strofinare. | Deviazione standard di implementazione | Coef. variazioni, % | Gruppo | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IO | II | III | IV | |||||
| 1 | 4000 | 3700 | 3500 | 4100 | 3825,0 | 238,48 | 6% | X |
| 2 | 240 | 300 | 340 | 400 | 320,0 | 58,31 | 18% | Y |
| 3 | 500 | 600 | 400 | 900 | 600,0 | 187,08 | 31% | Z |
| 4 | 3300 | 1000 | 1500 | 2000 | 1950,0 | 855,86 | 44% | Z |
| 5 | 50 | 70 | 180 | 20 | 80,0 | 60,42 | 76% | Z |
| 6 | 450 | 490 | 460 | 480 | 470,0 | 15,81 | 3% | X |
| 7 | 1400 | 1040 | 1200 | 1300 | 1235,0 | 132,95 | 11% | Y |
| 8 | 400 | 1600 | 2000 | 2900 | 1725,0 | 898,26 | 52% | Z |
| 9 | 3600 | 3300 | 4000 | 3400 | 3575,0 | 268,10 | 7% | X |
| 10 | 700 | 1000 | 1100 | 800 | 900,0 | 158,11 | 18% | Y |
Il gruppo X comprendeva gli articoli 1, 6 e 9. Il gruppo Y comprendeva 2, 7 e 10. Il resto rientrava nel gruppo Z - 3, 4, 5 e 8.
4. Combiniamo i risultati delle analisi ABC e XYZ. In questo caso, nel caso generale, si formano nove gruppi di prodotti. Nel nostro caso è stata ottenuta la seguente matrice di prodotto.
| UN | B | C | |
|---|---|---|---|
| X | 1, 9 | 6 | |
| Y | 7, 10 | 2 | |
| Z | 4, 8 | 3, 5 |
Merce Gruppi AH(1 e 9) sono caratterizzati da un elevato volume di vendite e da stabilità. È necessario garantire la disponibilità costante delle merci, ma non è necessario creare scorte di sicurezza in eccesso, poiché la domanda di merci in questo gruppo è ben prevista.
Merce PER gruppi(7 e 10) con vendite abbastanza elevate hanno una stabilità insufficiente. Si ritiene che i prodotti del gruppo Y abbiano una certa tendenza nei volumi di vendita: declino o crescita. Per garantire la loro costante disponibilità è necessario incrementare le scorte di sicurezza.
Merce Gruppi dell'AZ(8 e 4) sono caratterizzati da vendite elevate e bassa prevedibilità della domanda.
Per garantire la costante disponibilità delle merci di questo gruppo, in alcuni casi vengono create scorte di sicurezza in eccesso, ma ciò può portare ad un aumento delle scorte totali dell'azienda. Pertanto, qui possiamo raccomandare di passare a consegne più private, di collaborare con fornitori più affidabili e di organizzare con maggiore attenzione il controllo sul consumo di questi beni.
Per le merci Gruppo CX(6) le scorte di sicurezza possono essere ridotte al livello minimo e un sistema di gestione delle scorte può essere utilizzato con una frequenza costante tra gli ordini.
Per prodotto Gruppi CY(2) è possibile passare ad un sistema con un volume di ordini costante, ma allo stesso tempo formare una scorta di sicurezza in base alle risorse finanziarie a disposizione dell'azienda.
Al gruppo Merci ceche sono state incluse le posizioni 3 e 5. Se possibile, è meglio eliminare questi prodotti dall'assortimento. In ogni caso, devono essere monitorati regolarmente, poiché è da questi beni che nascono attività illiquide, da cui l'azienda subisce perdite.