EntrataPrincipi e metodi di analisi dei sistemi. analisi delle modalità di organizzazione del lavoro
Inviare il tuo buon lavoro nella knowledge base è semplice. Utilizza il modulo sottostante
Studenti, dottorandi, giovani scienziati che utilizzano la base di conoscenze nei loro studi e nel loro lavoro ti saranno molto grati.
Pubblicato su http://www.allbest.ru/
introduzione
Conclusione
Bibliografia
introduzione
Da un punto di vista pratico, l’analisi del sistema è una tecnica universale per risolvere problemi complessi di natura arbitraria, dove il concetto di “problema” è definito come “un atteggiamento soggettivo negativo del soggetto nei confronti della realtà”. La difficoltà nella diagnosi del problema è in parte dovuta al fatto che il soggetto potrebbe non avere conoscenze particolari e quindi non essere in grado di interpretare adeguatamente i risultati dello studio condotto dal sistemista.
Nel corso del tempo, l'analisi dei sistemi è diventata un corso interdisciplinare e interdisciplinare, generalizzando la metodologia per lo studio di tecniche e tecniche complesse sistemi sociali.
Con la crescita della popolazione del pianeta, l’accelerazione del progresso scientifico e tecnologico, la minaccia della fame, della disoccupazione e di vari disastri ambientali, l’uso dell’analisi dei sistemi sta diventando sempre più importante.
Gli autori occidentali (J. van Gig, R. Ashby, R. Ackoff, F. Emery, S. Beer) sono per lo più propensi all'analisi applicata dei sistemi, al suo utilizzo per l'analisi e la progettazione delle organizzazioni. I classici dell'analisi del sistema sovietico (A.I. Uemov, M.V. Blauberg, E.G. Yudin, Yu.A. Urmantsev, ecc.) prestano maggiore attenzione alla teoria dell'analisi del sistema, come quadro per aumentare la conoscenza scientifica, alla definizione di categorie filosofiche “ sistema", "elemento", "parte", "intero", ecc.
L’analisi del sistema richiede ulteriori ricerche sulle caratteristiche e sui modelli dei sistemi auto-organizzati; sviluppo di un approccio informativo basato sulla logica dialettica; un approccio basato sulla progressiva formalizzazione di modelli decisionali basati sulla combinazione di metodi e tecniche formali; formazione della teoria della sintesi strutturale-sistema; sviluppare metodi per organizzare esami complessi.
Il tema dell’“analisi di sistema” è abbastanza sviluppato: molti scienziati, ricercatori e filosofi hanno studiato il concetto di sistematicità. Tuttavia, si può notare che non esiste un numero sufficiente di teorie complete ed esplicite per studiare il tema della sua applicazione nel management.
L'oggetto di studio del lavoro è l'analisi del sistema e l'argomento è lo studio e l'analisi dell'evoluzione dell'analisi del sistema nella teoria e nella pratica.
Lo scopo del lavoro è identificare le principali fasi di sviluppo e formazione dell'analisi del sistema.
Questo obiettivo richiede la soluzione dei seguenti compiti principali:
Studiare la storia dello sviluppo e dei cambiamenti nell'analisi del sistema;
Considerare la metodologia dell'analisi del sistema;
Studiare e analizzare le possibilità di implementare l'analisi del sistema.
1. Analisi del sistema
1.1 Definizioni di analisi dei sistemi
L'analisi dei sistemi come disciplina è nata dalla necessità di ricercare e progettare sistemi complessi, gestirli in condizioni di informazioni incomplete, risorse limitate e mancanza di tempo.
L'analisi del sistema lo è ulteriori sviluppi una serie di discipline, come la ricerca operativa, la teoria del controllo ottimale, la teoria delle decisioni, l'analisi degli esperti, la teoria dell'organizzazione del funzionamento dei sistemi, ecc. Per risolvere con successo i problemi assegnati, l'analisi del sistema utilizza l'intero insieme di procedure formali e informali. Le discipline teoriche elencate sono la base e la base metodologica dell'analisi del sistema. Pertanto, l'analisi dei sistemi è un corso interdisciplinare che generalizza la metodologia per lo studio di sistemi tecnici, naturali e sociali complessi. L'ampia diffusione di idee e metodi di analisi dei sistemi e, soprattutto, la loro efficace applicazione nella pratica è diventata possibile solo con l'introduzione e l'uso diffuso dei computer. Ackoff, R. Informazioni sui sistemi orientati agli obiettivi / R. Ackoff, F. Emery. - M.: Radio sovietica, 2008. - 272 p. È stato l’uso dei computer come strumento per risolvere problemi complessi che ha permesso di passare dalla costruzione di modelli teorici di sistemi ad una loro ampia portata. applicazione pratica. A questo proposito, N.N. Moiseev scrive che l'analisi del sistema è un insieme di metodi basati sull'uso dei computer e focalizzati sullo studio di sistemi complessi: tecnici, economici, ambientali, ecc. Il problema centrale dell’analisi del sistema è il problema del processo decisionale.
In relazione ai problemi di ricerca, progettazione e controllo di sistemi complessi, il problema del processo decisionale è associato alla scelta di una certa alternativa in condizioni di vari tipi di incertezza. L'incertezza è dovuta alla natura multicriterio dei problemi di ottimizzazione, all'incertezza degli obiettivi di sviluppo del sistema, all'ambiguità degli scenari di sviluppo del sistema, alla mancanza di informazioni a priori sul sistema, all'influenza di fattori casuali durante lo sviluppo dinamico del sistema, e altre condizioni. Date queste circostanze, l'analisi dei sistemi può essere definita come una disciplina che affronta problemi decisionali in condizioni in cui la scelta di un'alternativa richiede l'analisi di informazioni complesse di varia natura fisica. Volkova, V.N. Analisi del sistema e sua applicazione nei sistemi di controllo automatizzati / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L.: LPI, 2008. - 83 p.
L’analisi dei sistemi è una disciplina sintetica. In esso si possono distinguere tre direzioni principali. Queste tre direzioni corrispondono a tre fasi sempre presenti nello studio dei sistemi complessi:
1) costruire un modello dell'oggetto in studio;
2) enunciazione del problema di ricerca;
3) soluzione del problema matematico dato.
Consideriamo queste fasi.
Costruire un modello (formalizzazione del sistema, processo o fenomeno studiato) è una descrizione del processo nel linguaggio della matematica. Quando si costruisce un modello, viene eseguita una descrizione matematica dei fenomeni e dei processi che si verificano nel sistema.
Poiché la conoscenza è sempre relativa, una descrizione in qualsiasi lingua riflette solo alcuni aspetti dei processi in corso e non è mai assolutamente completa. D'altra parte, va notato che quando si costruisce un modello, è necessario prestare particolare attenzione a quegli aspetti del processo studiato che interessano il ricercatore. Quando si costruisce un modello di sistema, è profondamente sbagliato voler riflettere tutti gli aspetti dell’esistenza del sistema. Quando si conduce l'analisi del sistema, di regola, si è interessati al comportamento dinamico del sistema e quando si descrive la dinamica dal punto di vista della ricerca svolta, ci sono parametri e interazioni fondamentali, e ci sono parametri che sono insignificante in questo studio. Pertanto, la qualità del modello è determinata dalla conformità della descrizione completata ai requisiti per lo studio, dalla corrispondenza dei risultati ottenuti utilizzando il modello al corso del processo o fenomeno osservato. Costruzione modello matematicoè la base di tutta l'analisi del sistema, la fase centrale della ricerca o della progettazione di qualsiasi sistema. Il risultato dell'analisi dell'intero sistema dipende dalla qualità del modello. Bertalanffy L. Sfondo. Teoria generale dei sistemi: una revisione critica / Bertalanffy L. Fon // Studi sulla teoria generale dei sistemi. - M.: Progresso, 2009. - P. 23 - 82.
Enunciazione del problema della ricerca
In questa fase viene formulato lo scopo dell’analisi. Si presuppone che lo scopo dello studio sia un fattore esterno al sistema. Pertanto, l'obiettivo diventa un oggetto di studio indipendente. L'obiettivo deve essere formalizzato. Il compito dell'analisi del sistema è condurre analisi necessaria incertezze, restrizioni e la formulazione, in definitiva, di qualche problema di ottimizzazione
Analizzare i requisiti di sistema, ad es. gli obiettivi che il ricercatore intende raggiungere e le incertezze inevitabilmente presenti, il ricercatore deve formulare l'obiettivo dell'analisi nel linguaggio della matematica. Il linguaggio di ottimizzazione risulta qui naturale e conveniente, ma non l'unico possibile.
Soluzione del problema matematico proposto
Solo questa terza fase di analisi può essere attribuita alla fase di pieno utilizzo metodi matematici. Sebbene, senza la conoscenza della matematica e delle capacità del suo apparato, l'implementazione riuscita delle prime due fasi sia impossibile, poiché sia quando si costruisce un modello di sistema sia quando si formulano gli scopi e gli obiettivi dell'analisi, i metodi di formalizzazione dovrebbero essere ampiamente utilizzati. Tuttavia, notiamo che è nella fase finale dell'analisi del sistema che potrebbero essere necessari sottili metodi matematici. Ma va tenuto presente che i problemi di analisi del sistema possono avere una serie di caratteristiche che portano alla necessità di utilizzare approcci euristici insieme a procedure formali. Le ragioni per ricorrere ai metodi euristici sono principalmente legate alla mancanza di informazioni a priori sui processi che si verificano nel sistema analizzato. Tra queste ragioni rientrano anche la grande dimensione del vettore x e la complessità della struttura dell'insieme G. In questo caso, le difficoltà derivanti dalla necessità di utilizzare procedure di analisi informali sono spesso decisive. La soluzione efficace dei problemi dell'analisi del sistema richiede l'uso del ragionamento informale in ogni fase dello studio. In considerazione di ciò, la verifica della qualità della soluzione e della sua conformità allo scopo originario dello studio diventa il problema teorico più importante.
1.2 Caratteristiche dei compiti di analisi del sistema
L’analisi di sistema è oggi all’avanguardia ricerca scientifica. Si intende fornire un apparato scientifico per l'analisi e lo studio di sistemi complessi. Il ruolo guida dell'analisi dei sistemi è dovuto al fatto che lo sviluppo della scienza ha portato alla formulazione dei compiti che l'analisi dei sistemi è progettata per risolvere. La particolarità della fase attuale è che l'analisi del sistema, non avendo ancora avuto il tempo di trasformarsi in una disciplina scientifica a tutti gli effetti, è costretta a esistere e svilupparsi in condizioni in cui la società inizia a sentire il bisogno di applicare metodi e risultati non sufficientemente sviluppati e testati e non è in grado di rinviare a domani le decisioni relative ai propri compiti. Questa è la fonte sia della forza che della debolezza dell'analisi sistemica: forza - perché sente costantemente l'impatto delle esigenze della pratica, è costretta ad espandere continuamente la gamma degli oggetti di ricerca e non ha l'opportunità di astrarre dalle bisogni reali della società; punti deboli - perché spesso l'uso di metodi di ricerca sistemica "grezzi" e non sufficientemente sviluppati porta all'adozione di decisioni affrettate e all'abbandono delle difficoltà reali. Klir, D. Sistemalogia / D. Klir. - M.: Radio e comunicazione, 2009. - 262 p.
Consideriamo i compiti principali che gli sforzi degli specialisti sono volti a risolvere e che richiedono ulteriore sviluppo. In primo luogo, va notato il compito di studiare il sistema di interazioni degli oggetti analizzati con ambiente. La soluzione a questo problema implica:
Tracciare un confine tra il sistema oggetto di studio e l'ambiente, che predetermina la massima profondità di influenza delle interazioni in esame, alla quale è limitata la considerazione;
Determinare le reali risorse di tale interazione;
Considerazione delle interazioni del sistema in studio con un sistema di livello superiore.
Problemi del seguente tipo sono associati alla costruzione di alternative a questa interazione, alternative allo sviluppo del sistema nel tempo e nello spazio. Una direzione importante nello sviluppo dei metodi di analisi dei sistemi è associata ai tentativi di creare nuove opportunità per costruire soluzioni alternative originali, strategie inaspettate, idee insolite e strutture nascoste. In altre parole, stiamo parlando qui dello sviluppo di metodi e mezzi per rafforzare le capacità induttive del pensiero umano, in contrasto con le sue capacità deduttive, lo sviluppo di mezzi logici formali è, infatti, finalizzato a rafforzarle. La ricerca in questa direzione è iniziata solo di recente e non esiste ancora un apparato concettuale unificato. Tuttavia, anche qui si possono identificare diverse aree importanti - come lo sviluppo di un apparato formale di logica induttiva, metodi di analisi morfologica e altri metodi strutturali e sintattici per costruire nuove alternative, metodi di sintesi e organizzazione dell'interazione di gruppo durante la risoluzione creativa problemi, così come lo studio dei paradigmi di base del pensiero di ricerca.
I problemi del terzo tipo implicano la costruzione di una varietà di modelli di simulazione che descrivono l'influenza di una particolare interazione sul comportamento dell'oggetto di studio. Notiamo che nella ricerca sui sistemi l'obiettivo non è creare una sorta di top model. Stiamo parlando dello sviluppo di modelli privati, ognuno dei quali risolve i propri problemi specifici.
Anche dopo che tali modelli di simulazione sono stati creati e studiati, la questione di combinare vari aspetti del comportamento del sistema in uno schema unificato rimane aperta. Tuttavia, può e deve essere risolto non costruendo un supermodello, ma analizzando le reazioni al comportamento osservato di altri oggetti interagenti, ad es. studiando il comportamento di oggetti analoghi e trasferendo i risultati di questi studi all'oggetto dell'analisi del sistema.
Tale studio fornisce la base per una comprensione significativa delle situazioni di interazione e della struttura delle relazioni che determinano la posizione del sistema studiato nella struttura del supersistema di cui è componente.
Problemi del quarto tipo sono associati alla costruzione di modelli decisionali. Qualsiasi ricerca sui sistemi è associata allo studio di varie alternative per lo sviluppo del sistema. Il compito degli analisti di sistema è selezionare e giustificare la migliore alternativa di sviluppo. Nella fase di sviluppo e processo decisionale, è necessario tenere conto dell'interazione del sistema con i suoi sottosistemi, combinare gli obiettivi del sistema con gli obiettivi dei sottosistemi e identificare obiettivi globali e secondari.
L'area più sviluppata e allo stesso tempo più specifica della creatività scientifica è associata allo sviluppo della teoria del processo decisionale e alla formazione di strutture, programmi e piani target. Qui non mancano né il lavoro né i ricercatori che lavorano attivamente. Tuttavia, in questo caso, troppi risultati sono a livello di invenzioni non confermate e discrepanze nella comprensione sia dell'essenza dei problemi in questione sia dei mezzi per risolverli. La ricerca in quest'area comprende: Volkova, V.N. Analisi del sistema e sua applicazione nei sistemi di controllo automatizzati / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L.: LPI, 2008. - 83 p.
a) costruire una teoria della valutazione delle prestazioni decisioni prese o piani e programmi formati;
b) risolvere il problema dei multicriteri nella valutazione delle decisioni o nella pianificazione delle alternative;
c) ricerca sul problema dell'incertezza, in particolare associata non a fattori di natura statistica, ma all'incertezza dei giudizi degli esperti e all'incertezza creata deliberatamente associata a idee semplificatrici sul comportamento del sistema;
d) sviluppo del problema dell'aggregazione delle preferenze individuali su decisioni che riguardano gli interessi di più soggetti che influenzano il comportamento del sistema;
e) studio delle caratteristiche specifiche dei criteri di prestazione socioeconomica;
f) creare metodi per verificare la coerenza logica delle strutture e dei piani target e stabilire il necessario equilibrio tra la predeterminazione del programma d'azione e la sua disponibilità alla ristrutturazione al momento dell'ammissione nuova informazione, sia su eventi esterni che su cambiamenti di idee sull'attuazione di questo programma.
Quest'ultima direzione richiede una nuova consapevolezza delle reali funzioni delle strutture target, dei piani, dei programmi e la definizione di quelli che dovrebbero svolgere, nonché delle connessioni tra loro.
I compiti considerati dell'analisi del sistema non coprono l'elenco completo dei compiti. Di seguito sono elencati quelli che presentano maggiori difficoltà nel risolverli. Va notato che tutti i problemi della ricerca sui sistemi sono strettamente interconnessi tra loro e non possono essere isolati e risolti separatamente, sia in termini di tempo che di composizione degli esecutori. Inoltre, per risolvere tutti questi problemi, il ricercatore deve avere una visione ampia e possedere un ricco arsenale di metodi e mezzi di ricerca scientifica. Anfilatov, V.S. Analisi del sistema nella gestione: libro di testo. indennità / V.S. Anfilatov e altri; a cura di AA. Emelyanova. - M.: Finanza e Statistica, 2008. - 368 p.
L'obiettivo finale dell'analisi del sistema è risolvere la situazione problematica che si è verificata di fronte all'oggetto della ricerca sistemica condotta (di solito si tratta di un'organizzazione, un team, un'impresa, una regione separata, struttura sociale e così via.). L'analisi del sistema si occupa dello studio di una situazione problematica, della scoperta delle sue cause, dello sviluppo di opzioni per eliminarla, del processo decisionale e dell'organizzazione dell'ulteriore funzionamento del sistema per risolvere la situazione problematica. La fase iniziale di qualsiasi ricerca di sistema è lo studio dell'oggetto dell'analisi del sistema effettuata con la sua successiva formalizzazione. In questa fase sorgono problemi che distinguono fondamentalmente la metodologia della ricerca sui sistemi dalla metodologia di altre discipline, vale a dire nell'analisi dei sistemi viene risolto un duplice problema. Da un lato è necessario formalizzare l'oggetto della ricerca sistemica, dall'altro il processo di studio del sistema, il processo di formulazione e risoluzione del problema, è soggetto a formalizzazione. Facciamo un esempio tratto dalla teoria della progettazione del sistema. Teoria moderna la progettazione assistita da computer di sistemi complessi può essere considerata una delle parti della ricerca sui sistemi. Secondo esso, il problema della progettazione di sistemi complessi presenta due aspetti. Innanzitutto è necessario effettuare una descrizione formalizzata dell'oggetto di design. Inoltre, in questa fase sono risolti i problemi di una descrizione formalizzata come componente statica del sistema (principalmente è soggetta a formalizzazione organizzazione strutturale), e il suo comportamento nel tempo (aspetti dinamici che ne riflettono il funzionamento). In secondo luogo, è necessario formalizzare il processo di progettazione. Componenti Il processo di progettazione include metodi per formare varie soluzioni progettuali, metodi per la loro analisi ingegneristica e metodi per prendere decisioni sulla scelta le migliori opzioni implementazione del sistema.
In diverse aree attività pratiche(tecnologia, economia, scienze sociali, psicologia) si verificano situazioni in cui è necessario prendere decisioni per le quali non è possibile tenere pienamente conto delle condizioni che le predeterminano.
Il processo decisionale in questo caso avverrà in condizioni di incertezza, che ha una natura diversa.
Uno dei tipi più semplici di incertezza è l'incertezza delle informazioni iniziali, manifestata in vari aspetti. Prima di tutto, notiamo un aspetto come l'impatto di fattori sconosciuti sul sistema.
Si verifica anche incertezza dovuta a fattori sconosciuti tipi diversi. Il tipo più semplice di questo tipo di incertezza è l’incertezza stocastica. Si verifica nei casi in cui rappresentano fattori sconosciuti variabili casuali o funzioni casuali, le cui caratteristiche statistiche possono essere determinate sulla base di un'analisi dell'esperienza passata nel funzionamento dell'oggetto della ricerca sistemica.
Il prossimo tipo di incertezza è l’incertezza degli obiettivi. Formulare un obiettivo quando si risolvono i problemi dell'analisi dei sistemi è una delle procedure chiave, perché l'obiettivo è l'oggetto che determina la formulazione del problema della ricerca dei sistemi. L'incertezza dell'obiettivo è una conseguenza della natura multicriterio dei problemi dell'analisi del sistema.
Assegnare un obiettivo, scegliere un criterio e formalizzare un obiettivo pongono quasi sempre un problema difficile. I compiti con molti criteri sono tipici dei grandi progetti tecnici, aziendali ed economici.
E infine, va notato questo tipo di incertezza come incertezza associata alla successiva influenza dei risultati della decisione sulla situazione problematica. Il fatto è che una decisione presa in questo momento e attuata in un determinato sistema è destinata a influenzare il funzionamento del sistema. In realtà, è per questo che viene adottata, poiché secondo l'idea degli analisti di sistema, questa soluzione dovrebbe risolvere la situazione problematica. Tuttavia, poiché la decisione è stata presa sistema complesso, quindi lo sviluppo del sistema nel tempo può avere molte strategie. E, naturalmente, nella fase di elaborazione di una decisione e di attuazione di azioni di controllo, gli analisti potrebbero non avere un quadro completo dello sviluppo della situazione. Anfilatov, V.S. Analisi del sistema nella gestione: libro di testo. indennità / V.S. Anfilatov e altri; a cura di AA. Emelyanova. - M.: Finanza e Statistica, 2008. - 368 p.
sistema di analisi tecnico naturale sociale
2. Il concetto di “problema” nell'analisi dei sistemi
Da un punto di vista pratico, l'analisi del sistema è una tecnica universale per risolvere problemi complessi di natura arbitraria. Il concetto chiave in questo caso è il concetto di “problema”, che può essere definito come “un atteggiamento soggettivo negativo del soggetto nei confronti della realtà”. Di conseguenza, la fase di identificazione e diagnosi dei problemi nei sistemi complessi è la più importante, poiché determina gli scopi e gli obiettivi dell'analisi del sistema, nonché i metodi e gli algoritmi che verranno utilizzati in futuro per supportare il processo decisionale. Allo stesso tempo, questa fase è la più complessa e meno formalizzata.
Un'analisi delle opere in lingua russa sull'analisi del sistema ci consente di identificare le due maggiori tendenze in quest'area, che possono essere condizionatamente chiamate approcci razionali e oggettivo-soggettivi.
La prima direzione (approccio razionale) considera l'analisi dei sistemi come un insieme di metodi, inclusi metodi basati sull'uso del computer, focalizzati sullo studio di sistemi complessi. Con questo approccio, la massima attenzione è rivolta ai metodi formali per la costruzione di modelli di sistema e ai metodi matematici per lo studio del sistema. I concetti di “soggetto” e “problema” non sono considerati come tali, ma spesso si incontra il concetto di sistemi e problemi “standard” (sistema di gestione - problema di gestione, sistema finanziario - problemi finanziari, ecc.).
Con questo approccio, il “problema” viene definito come la discrepanza tra il reale e il desiderato, cioè la discrepanza tra il sistema effettivamente osservato e il modello “ideale” del sistema. È importante notare che in questo caso il sistema è definito esclusivamente come quella parte realtà oggettiva, che deve essere confrontato con il modello di riferimento.
Se ci affidiamo al concetto di "problema", possiamo concludere che con un approccio razionale il problema sorge solo per un analista di sistemi che ha un certo modello formale di un certo sistema, trova questo sistema e scopre una discrepanza tra il modello e il sistema reale, che causa il suo “atteggiamento negativo” verso la realtà." Volkova, V.N. Analisi del sistema e sua applicazione nei sistemi di controllo automatizzati / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L.: LPI, 2008. - 83 p.
È ovvio che esistono sistemi la cui organizzazione e comportamento sono rigorosamente regolati e riconosciuti da tutti i soggetti: si tratta, ad esempio, delle leggi legali. La discrepanza tra modello (diritto) e realtà in questo caso è un problema (reato) da risolvere. Tuttavia, per la maggior parte dei sistemi artificiali non esistono norme rigide e i soggetti hanno i propri obiettivi personali in relazione a tali sistemi, che raramente coincidono con gli obiettivi di altri soggetti. Inoltre, un soggetto specifico ha la propria idea di di quale sistema fa parte e con quali sistemi interagisce. I concetti con cui opera il soggetto possono differire radicalmente da quelli “razionali” generalmente accettati. Ad esempio, un soggetto potrebbe non isolare affatto il sistema di controllo dall'ambiente, ma utilizzare un certo modello di interazione con il mondo solo comprensibile e conveniente. Si scopre che l'imposizione di modelli generalmente accettati (anche se razionali) può portare all'emergere di un "atteggiamento negativo" nel soggetto, e quindi all'emergere di nuovi problemi, che contraddice fondamentalmente l'essenza stessa dell'analisi del sistema, che presuppone un effetto migliorativo: quando almeno un partecipante al problema migliorerà e nessuno peggiorerà.
Molto spesso, la formulazione del problema dell'analisi del sistema in un approccio razionale è espressa in termini di problema di ottimizzazione, cioè la situazione problematica è idealizzata a un livello che consente l'uso di modelli matematici e criteri quantitativi per determinare la soluzione migliore al problema.
Come è noto, per un problema di sistema non esiste un modello che stabilisca in modo esaustivo le relazioni di causa-effetto tra le sue componenti, pertanto l'approccio di ottimizzazione non sembra del tutto costruttivo: “...la teoria dell'analisi dei sistemi si basa sull'assenza di un'opzione ottimale, assolutamente migliore per risolvere problemi di qualsiasi natura... viene proposto un approccio iterativo la ricerca di una soluzione realisticamente realizzabile (di compromesso) al problema, quando il desiderato può essere sacrificato per il bene del possibile e i confini del possibile può essere notevolmente ampliato a causa del desiderio di ottenere ciò che si desidera. Ciò presuppone l’utilizzo di criteri di preferenza situazionali, cioè criteri che non costituiscono impostazioni iniziali, ma vengono sviluppati nel corso dello studio...”
Un'altra direzione dell'analisi del sistema è l'approccio oggettivo-soggettivo, basato sul lavoro di Ackoff, che pone il concetto di soggetto e problema in prima linea nell'analisi del sistema. Essenzialmente, in questo approccio includiamo il soggetto nella definizione del sistema esistente e ideale, vale a dire da un lato, l'analisi del sistema procede dagli interessi delle persone - introduce la componente soggettiva del problema, dall'altro esamina fatti e modelli oggettivamente osservabili.
Torniamo alla definizione di "problema". Da ciò, in particolare, ne consegue che quando osserviamo il comportamento irrazionale (nel senso generalmente accettato) di un soggetto e il soggetto non ha un atteggiamento negativo nei confronti di ciò che sta accadendo, allora non c'è alcun problema che debba essere risolto. Sebbene questo fatto non contraddica il concetto di “problema”, in certe situazioni è impossibile escludere la possibilità dell’esistenza di una componente oggettiva del problema.
L’analisi del sistema ha nel suo arsenale le seguenti capacità per risolvere il problema del soggetto:
* intervenire nella realtà oggettiva e, eliminata la parte oggettiva del problema, modificare l'atteggiamento soggettivo negativo del soggetto,
* modificare l'atteggiamento soggettivo del soggetto senza interferire con la realtà,
* intervenire contemporaneamente nella realtà oggettiva e modificare l'atteggiamento soggettivo del soggetto.
Ovviamente il secondo metodo non risolve il problema, ma elimina solo la sua influenza sull'argomento, il che significa che rimane la componente oggettiva del problema. È vera anche la situazione opposta, quando la componente oggettiva del problema si è già manifestata, ma l'atteggiamento soggettivo non si è ancora formato, o per una serie di motivi non è ancora diventato negativo.
Ecco diversi motivi per cui un soggetto non può avere un “atteggiamento negativo nei confronti della realtà”: Direttore, S. Introduzione alla teoria dei sistemi / S. Direttore, D. Rorar. - M.: Mir, 2009. - 286 p.
* ha informazioni incomplete sul sistema o non lo utilizza completamente;
* cambia la valutazione delle relazioni con l'ambiente a livello mentale;
* interrompe il rapporto con l'ambiente, che ha causato un “atteggiamento negativo”;
* non crede alle informazioni sull'esistenza dei problemi e sulla loro essenza, perché ritiene che le persone che lo segnalano stiano denigrando le sue attività o perseguendo i propri interessi egoistici, e forse perché semplicemente non gli piacciono personalmente queste persone.
Va ricordato che in assenza di un atteggiamento negativo da parte del soggetto, la componente oggettiva del problema rimane e, in un modo o nell'altro, continua a influenzare il soggetto, oppure il problema potrebbe peggiorare significativamente in futuro.
Poiché l'identificazione di un problema richiede l'analisi di un atteggiamento soggettivo, questa fase si riferisce alle fasi non formalizzate dell'analisi del sistema.
Al momento non sono stati proposti algoritmi o tecniche efficaci; molto spesso gli autori di lavori sull'analisi dei sistemi si affidano all'esperienza e all'intuizione dell'analista e gli offrono completa libertà di azione.
Un analista di sistemi deve possedere un insieme sufficiente di strumenti per descrivere e analizzare quella parte della realtà oggettiva con cui il soggetto interagisce o può interagire. Gli strumenti possono includere metodi per l'indagine sperimentale dei sistemi e la loro modellizzazione. Con l'introduzione diffusa del moderno Tecnologie informatiche Nelle organizzazioni (commerciali, scientifiche, mediche, ecc.), quasi ogni aspetto delle loro attività viene registrato e archiviato in database, che sono già di dimensioni molto grandi. Le informazioni contenute in tali database contengono una descrizione dettagliata sia dei sistemi stessi che della storia del loro sviluppo e della loro vita (sistemi). Si può dire che oggi, quando analizza la maggior parte dei sistemi artificiali, è più probabile che l'analista incontri uno svantaggio metodi efficaci ricerca sui sistemi, piuttosto che con una mancanza di informazioni sul sistema.
È però il soggetto che deve formulare l'atteggiamento soggettivo, ed egli può non avere conoscenze particolari e quindi non essere in grado di interpretare adeguatamente i risultati della ricerca condotta dall'analista. Pertanto, la conoscenza del sistema e dei modelli predittivi che l'analista alla fine riceverà deve essere presentata in una forma esplicita che possa essere interpretata (possibilmente in linguaggio naturale). Questa rappresentazione può essere chiamata conoscenza del sistema oggetto di studio.
Sfortunatamente, al momento non sono stati proposti metodi efficaci per ottenere conoscenze sul sistema. Di grande interesse sono i modelli e gli algoritmi di Data Mining (data mining), che nelle applicazioni private vengono utilizzati per estrarre conoscenza da dati “grezzi”. Vale la pena notare che il Data Mining è un'evoluzione della teoria della gestione dei database e dell'analisi operativa dei dati (OLAP), basata sull'utilizzo dell'idea di una rappresentazione concettuale multidimensionale.
Ma in l'anno scorso A causa del crescente problema del “sovraccarico di informazioni”, sempre più ricercatori utilizzano e migliorano i metodi di Data Mining per risolvere i problemi di estrazione della conoscenza.
L’uso diffuso di metodi di estrazione della conoscenza è molto difficile, il che è associato da un lato all’insufficiente efficienza della maggior parte degli approcci conosciuti che si basano su metodi matematici e statistici abbastanza formali e, dall’altro, alla difficoltà di utilizzare metodi efficaci di tecnologie intelligenti che non hanno una descrizione formale sufficiente e richiedono l’attrazione di specialisti costosi. Quest’ultimo può essere superato utilizzando un approccio promettente per costruire un sistema efficace per analizzare i dati ed estrarre conoscenza sul sistema, basato sulla generazione e configurazione automatizzate di tecnologie dell’informazione intelligenti. Questo approccio consentirà, in primo luogo, attraverso l'uso di tecnologie intelligenti avanzate, di aumentare significativamente l'efficienza della risoluzione del problema dell'estrazione della conoscenza che verrà presentata al soggetto nella fase di identificazione del problema durante l'analisi del sistema. In secondo luogo, eliminare la necessità di uno specialista di configurazione e l'uso di tecnologie intelligenti, poiché queste ultime verranno generate e configurate automaticamente. Bertalanffy L. Sfondo. Storia e status della teoria generale dei sistemi / Bertalanffy L. Fon // System Research: Yearbook. - M.: Nauka, 2010. - pp. 20 - 37.
Conclusione
L'emergere dell'analisi dei sistemi è associata alla metà del ventesimo secolo, ma in realtà iniziò ad essere utilizzata molto prima. È in economia che il suo utilizzo è associato al nome del teorico del capitalismo K. Marx.
Oggi questo metodo può essere definito universale: l'analisi del sistema viene utilizzata nella gestione di qualsiasi organizzazione. Il suo significato è attività di gestioneÈ difficile non sopravvalutare. La gestione dalla posizione di un approccio sistematico è l'implementazione di una serie di influenze su un oggetto per raggiungere un determinato obiettivo, sulla base delle informazioni sul comportamento dell'oggetto e sullo stato dell'ambiente esterno. L'analisi di sistema consente di tenere conto delle differenze nelle caratteristiche socioculturali delle persone che lavorano in azienda e della tradizione culturale della società in cui opera l'organizzazione. I manager possono allineare più facilmente il loro lavoro specifico con il lavoro dell’organizzazione nel suo insieme se comprendono il sistema e il loro ruolo in esso.
Gli svantaggi dell’analisi di sistema includono il fatto che sistematicità significa certezza, coerenza, integrità e in vita reale questo non viene osservato. Ma questi principi si applicano a qualsiasi teoria, e questo non li rende vaghi o contraddittori. In teoria, ogni ricercatore dovrebbe trovare i principi di base e adattarli a seconda della situazione. Nel quadro sistemico, si possono anche evidenziare i problemi legati alla copia di una strategia o anche di una tecnica per la sua formazione, che può funzionare in un'azienda ed essere completamente inutile in un'altra
L'analisi del sistema è stata migliorata nel processo di sviluppo ed è cambiato anche il campo di applicazione. Sulla base di esso, i problemi di controllo sono stati sviluppati in diverse direzioni.
Bibliografia
1. Ackoff, R. Fondamenti di ricerca operativa / R. Ackoff, M. Sasienne. - M.: Mir, 2009. - 534 p.
2. Ackoff, R. Informazioni sui sistemi orientati agli obiettivi / R. Ackoff, F. Emery. - M.: Radio sovietica, 2008. - 272 p.
3. Anokhin, P.K. Opere selezionate: aspetti filosofici della teoria dei sistemi / P.K. Anokhin. - M.: Nauka, 2008.
4. Anfilatov, V.S. Analisi del sistema nella gestione: libro di testo. indennità / V.S. Anfilatov e altri; a cura di AA. Emelyanova. - M.: Finanza e Statistica, 2008. - 368 p.
5. Bertalanffy L. Contesto. Storia e status della teoria generale dei sistemi / Bertalanffy L. Fon // System Research: Yearbook. - M.: Nauka, 2010. - pp. 20 - 37.
6. Bertalanffy L. Contesto. Teoria generale dei sistemi: una revisione critica / Bertalanffy L. Fon // Studi sulla teoria generale dei sistemi. - M.: Progresso, 2009. - P. 23 - 82.
7. Bogdanov, A.A. Scienze generali dell'organizzazione: critica testuale: in 2 libri. / AA. Bogdanov. - M., 2005
8. Volkova, V.N. Fondamenti di teoria dei sistemi e analisi dei sistemi: un libro di testo per le università / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - 3a ed. - San Pietroburgo: Casa editrice dell'Università tecnica statale di San Pietroburgo, 2008.
9. Volkova, V.N. Analisi del sistema e sua applicazione nei sistemi di controllo automatizzati / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L.: LPI, 2008. - 83 p.
10. Voronov, A.A. Fondamenti della teoria del controllo automatico / A.A. Voronov. - M.: Energia, 2009. - T. 1.
11. Direttore, S. Introduzione alla teoria dei sistemi / S. Direttore, D. Rorar. - M.: Mir, 2009. - 286 p.
12. Chiaro, D. Sistemalogia / D. Chiaro. - M.: Radio e comunicazione, 2009. - 262 p.
Pubblicato su Allbest.ru
Documenti simili
Selezione di un criterio per valutare l'efficacia di una decisione gestionale. Formulazione preliminare del problema. Elaborazione di modelli matematici. Confronto delle opzioni di soluzione in base a criteri di efficienza. L'analisi del sistema come metodologia per prendere decisioni complesse.
test, aggiunto il 10/11/2012
Oggetto e storia dello sviluppo dell'analisi dei sistemi. La modellazione è la componente dell'attività mirata. Obiettivi soggettivi e oggettivi. Classificazione dei sistemi. Modelli di elaborazione dei dati. Molteplicità dei problemi decisionali. Scelta come realizzazione di obiettivi.
foglio informativo, aggiunto il 19/10/2010
Principi di base della teoria dei sistemi. Metodologia della ricerca sistemica in economia. Procedure di analisi del sistema, loro caratteristiche. Modelli di comportamento umano e sociale. Postulati approccio sistematico alla gestione. Idee chiave per trovare soluzioni ai problemi.
test, aggiunto il 29/05/2013
Definizione di analisi dei sistemi. Aspetti principali dell'approccio sistemico. Procedura decisionale. Sviluppo di una soluzione gestionale per la creazione di un servizio di gestione del personale secondo la tecnologia di applicazione dell'analisi di sistema per risolvere problemi complessi.
lavoro del corso, aggiunto il 07/12/2009
Lo studio degli oggetti come sistemi, identificando le caratteristiche e i modelli del loro funzionamento. Metodi decisionali. Struttura organizzativa Servizi. Diagnostica dello stato del sistema di produzione della JSC "Murom Radio Plant" utilizzando grafici complessi.
test, aggiunto il 16/06/2014
Condizioni, problemi e principali direzioni di sviluppo degli alloggi e dei servizi comunali. Analisi del sistema delle attività di Habteploset 1 LLC, identificazione di problemi, direzioni e modi per risolverli. Costruzione di un albero decisionale, diagramma strutturale e logico dell'elaborazione delle informazioni in un'impresa.
lavoro del corso, aggiunto il 18/07/2011
Analisi e individuazione delle principali problematiche legate all'acquisto di un appartamento a palcoscenico moderno. La procedura e i principi di applicazione dei metodi di analisi dei sistemi per risolvere questo problema. Selezionare un sistema di valutazione delle decisioni e identificare la soluzione ottimale al problema.
test, aggiunto il 18/10/2010
Approccio sistematico alla gestione della produzione, progettazione e manutenzione degli impianti. Prendere decisioni gestionali, scegliere una linea d'azione tra opzioni alternative. Principio organizzazione progettuale. Analisi di sistema nella gestione.
abstract, aggiunto il 07/03/2010
Il successo di un’impresa dipende dalla capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti esterni. Requisiti per un sistema di gestione aziendale. Ricerca di sistemi di controllo, metodologia di selezione opzione ottimale risoluzione dei problemi in base a criteri di prestazione.
abstract, aggiunto il 15/04/2010
Il concetto di gestione di sistemi organizzativi ed economici complessi nella logistica. Approccio sistematico alla progettazione del sistema logistico impresa industriale. Migliorare i parametri di controllo di sistemi organizzativi ed economici complessi.
Mostra virtuale
Analisi di sistema in economia
Il complesso bibliotecario e informativo dell'Università degli Studi Finanziari vi invita alla mostra virtuale "Analisi di sistema in economia", che presenta pubblicazioni sulle leggi dell'esistenza e dello sviluppo della società, sull'applicazione di un approccio sistematico alla risoluzione dei problemi socio-economici e gestionali.
Dalla seconda metà del 20° secolo. Sono apparse decine e forse centinaia di migliaia di pubblicazioni dedicate allo studio dei vari sistemi di vita e natura inanimata, così come nella società. A ciò si sono accompagnati numerosi tentativi di classificazione sia dei sistemi stessi che del lavoro di ricerca volto a studiarli.
I concetti di “sistema”, “struttura”, “analisi di sistema”, “ricerca strutturale del sistema”, “approccio di sistema” sono ampiamente utilizzati nella letteratura nazionale ed estera. In lavori e libri di testo scientifici e divulgativi rigorosi, a questi concetti sono state date varie definizioni, sono stati chiariti e l'ambito della loro applicazione è stato limitato o ampliato. Tuttavia, non esistono ancora definizioni generalmente accettate di questi concetti e confini chiari della loro applicabilità.
Man mano che la ricerca scientifica e le attività pratiche (imprenditoriali, sociali e politiche) diventano più complesse, è diventato abbastanza ovvio che esistono differenze significative tra la ricerca scientifica sui vari sistemi della natura e della società, da un lato, e la ricerca analitica focalizzata sullo studio di fenomeni e processi sistemici in sfera sociale, affari e attività politica, - con un altro.
La ricerca scientifica è in definitiva focalizzata sulla conoscenza della verità, cioè sulla scoperta di leggi affidabili della natura e della società confermate dall'esperimento e dall'osservazione, di nuovi fatti, metodologie e metodi per studiarli, mentre la ricerca analitica in campo sociale, economico e sfera politica sono volti a soddisfare le richieste dei clienti, ovvero i leader di varie organizzazioni e istituzioni pubbliche, imprenditoriali e politiche.
L’attuale livello di sviluppo dei vari rami della conoscenza scientifica è caratterizzato da due tendenze opposte, ma non mutualmente esclusive:
1. La differenziazione è il processo di separazione delle scienze particolari da quelle generali come risultato dell'aumento della conoscenza e dell'emergere di nuovi problemi.
2. L'integrazione è il processo dell'emergere delle scienze generali come risultato della generalizzazione della conoscenza e dello sviluppo di singole parti delle scienze correlate e dei loro metodi. Come risultato di questi processi, è emersa un’area tematica fondamentalmente nuova attività scientifica- ricerca sui sistemi.
La ricerca sui sistemi comprende la ricerca operativa, la cibernetica, l'ingegneria dei sistemi, l'analisi dei sistemi e la teoria dei sistemi. L'analisi del sistema è una direzione scientifica moderna del tipo di integrazione, che sviluppa una metodologia sistemica per il processo decisionale e occupa un certo posto nella struttura della moderna ricerca sui sistemi.
L'analisi del sistema è implementata in varie aree tematiche: economia e management, tecnologia, produzione, informatica, ecc. L'obiettivo principale dell'analisi del sistema è trovare vie d'uscita da una situazione problematica nell'area tematica in esame. Come risultato dell'implementazione delle procedure di analisi del sistema, si ottiene una metodologia per risolvere problemi complessi. Nel processo di creazione della metodologia, utilizziamo principi di base teoria dei sistemi, approccio sistemico, apparati di ricerca operativa, cibernetica e ingegneria dei sistemi.
Una delle principali esigenze delle imprese è una giustificazione quantitativa per l'una o l'altra decisione gestionale. Questa esigenza trova la sua piena soddisfazione negli sviluppi della disciplina scientifica “ricerca operativa”. Lo scopo della disciplina "ricerca operativa" è un'analisi completa del problema e la sua soluzione attraverso l'uso di modelli matematici di ottimizzazione. La ricerca operativa ha una stretta connessione con un'altra disciplina del ciclo di ricerca dei sistemi: l'analisi dei sistemi.
L'analisi di sistema nella gestione aziendale mira anche a trovare decisioni gestionali fondate (idealmente giustificate quantitativamente). La giustificazione quantitativa di una decisione rende più facile selezionare la migliore alternativa tra molte quelle disponibili. Il diritto di scelta finale nel processo di presa di una decisione gestionale ottimale appartiene al decisore manageriale (DM). Un'operazione è qualsiasi attività finalizzata al raggiungimento di un obiettivo specifico. Indirettamente, il grado di raggiungimento dell'obiettivo può essere valutato attraverso gli indicatori di prestazione dell'impresa.
L’efficienza è il rapporto tra il risultato e i costi per ottenerlo. Gli indicatori di prestazione sono un gruppo di parametri che caratterizzano l'efficienza di un'operazione o l'efficienza di un sistema. Il criterio di prestazione è un indicatore di prestazione preferito tra molti altri accettabili. I criteri di prestazione possono essere sia qualitativi che quantitativi. Se ci sono informazioni sull'oggetto della gestione e sui parametri dell'ambiente esterno, possiamo dire che le decisioni di gestione vengono prese in condizioni di certezza.
Le caratteristiche dell'oggetto di controllo vengono specificate utilizzando variabili controllate e non controllate. Le variabili controllate (variabili decisionali) sono quantità e caratteristiche quantitativamente misurabili con l'aiuto delle quali il decisore può esercitare il controllo. Un esempio sono i volumi di produzione, le riserve di materie prime, ecc. Le variabili (parametri) incontrollabili sono fattori che il decisore non è in grado di influenzare o modificare, ad esempio la capacità del mercato, le azioni dei concorrenti. Nel processo di studio dei sistemi complessi, vengono studiati la loro composizione, struttura, tipo di connessioni tra gli elementi, nonché tra il sistema e l'ambiente esterno e il comportamento del sistema sotto varie influenze gestionali. Ma non tutti i sistemi complessi (soprattutto quelli socioeconomici) possono subire diverse influenze gestionali. Per superare questa difficoltà, nello studio dei sistemi complessi vengono utilizzati modelli.
Il modello è un oggetto che riflette le caratteristiche più importanti del processo o del sistema in studio, creato per ottenere Informazioni aggiuntive su un dato processo o sistema. Per valutare l'impatto quantitativo delle variabili controllate sul criterio di efficienza, è necessario creare un modello matematico dell'oggetto di controllo. Un modello matematico è una relazione logico-matematica che stabilisce una connessione tra le caratteristiche di un oggetto di controllo e il criterio di efficienza.
Nel processo di costruzione di un modello economico e matematico entità economica i problemi vengono scritti utilizzando vari simboli, variabili e costanti, indici e altre notazioni. In altre parole, la situazione gestionale è formalizzata. Tutte le condizioni del problema devono essere scritte sotto forma di equazioni o disequazioni. Quando si formalizzano le situazioni gestionali, viene innanzitutto determinato un sistema di variabili. Nei problemi economici, le variabili o le quantità richieste sono: il volume della produzione dell'impresa, la quantità di carico trasportato dai fornitori a consumatori specifici, ecc.
Difficilmente è possibile classificare tutte le situazioni gestione economica, in cui è necessaria un'analisi del sistema. Va notato i tipi più comuni di situazioni gestionali in cui è possibile utilizzare l'analisi del sistema:
1. Risoluzione di nuovi problemi. Con l'aiuto dell'analisi del sistema, viene formulato il problema, viene determinato cosa e cosa deve essere conosciuto, chi dovrebbe sapere.
2. Risolvere un problema implica collegare gli obiettivi con molteplici mezzi per raggiungerli.
3. Il problema ha connessioni ramificate che causano conseguenze a lungo termine in diversi settori dell'economia nazionale, e prendere una decisione su di essi richiede di tenere conto della piena efficienza e dei costi totali.
4. Risolvere problemi in cui esistono varie opzioni difficili da confrontare per risolvere un problema o raggiungere una serie di obiettivi correlati.
5. Casi in cui vengono creati sistemi completamente nuovi nell'economia nazionale o i vecchi sistemi vengono radicalmente ricostruiti.
6. Casi in cui viene effettuato il miglioramento, il miglioramento, la ricostruzione della produzione o delle relazioni economiche.
7. Problemi associati all'automazione della produzione, e in particolare alla gestione, nel processo di creazione di sistemi di controllo automatizzati a qualsiasi livello.
8. Lavorare per migliorare metodi e forme di gestione economica, perché è noto che nessuno dei metodi di gestione economica opera da solo, ma solo in una certa combinazione, in interrelazione.
9. Casi in cui il miglioramento dell'organizzazione della produzione o della gestione viene effettuato su oggetti unici, atipici, caratterizzati dalla grande specificità delle loro attività, dove è impossibile agire per analogia.
10. Casi in cui le decisioni prese per il futuro, lo sviluppo di un piano o programma di sviluppo devono tenere conto del fattore di incertezza e di rischio.
11. Casi in cui la pianificazione o l'adozione di decisioni responsabili sulle direzioni di sviluppo riguardano un futuro abbastanza lontano.
Berg, D. B. Analisi del sistema delle strategie competitive: libro di testo / D. B. Berg, S. N. Lapshina. - Ekaterinburg: Casa editrice degli Urali. Università, 2014.- 56 p. (testo intero).
Gerasimov, B.I. Fondamenti della teoria dell'analisi dei sistemi: qualità e scelta: libro di testo / B.I. Gerasimov, G.L. Popova, N.V. Zlobina. - Tambov: Casa editrice dell'Istituto di istruzione professionale superiore di bilancio dello Stato federale "TSTU", 2011. - 80 p.
Kozlov, V.N. Analisi del sistema, ottimizzazione e processo decisionale: libro di testo /V. N. Kozlov. - San Pietroburgo. : Casa editrice Politecnico. Università, 2011.- 244 p. (testo intero).
Appunti delle lezioni sulla disciplina “Analisi teorica dei sistemi economici” / Università Federale di Kazan (testo completo).
Ostrukhova N.G. Analisi di sistema in economia e gestione aziendale: libro di testo. indennità / N.G. Ostrukhova. - Saratov: casa editrice KUBiK, 2014. - 90 p. (testo intero).
Analisi del sistema - metodo scientifico cognizione, che è una sequenza di azioni per stabilire connessioni strutturali tra gli elementi dei sistemi complessi studiati: tecnici, economici, ecc. Si basa su un complesso di metodi scientifici generali, sperimentali, di scienze naturali, statistici e matematici. Viene effettuato utilizzando la moderna tecnologia informatica. Il risultato della ricerca sistemica è, di regola, la scelta di un’alternativa molto specifica: un piano di sviluppo, un sistema tecnico, una regione, una struttura commerciale, ecc. Pertanto, le origini dell'analisi dei sistemi e dei suoi concetti metodologici risiedono in quelle discipline che si occupano di problemi decisionali: la teoria delle operazioni, la teoria della gestione generale e l'approccio sistemico.
Lo scopo dell'analisi dei sistemi è quello di semplificare la sequenza delle azioni nella risoluzione dei problemi principali, sulla base di un approccio sistemico. Nell'analisi dei sistemi, la risoluzione dei problemi è definita come un'attività che mantiene o migliora le caratteristiche di un sistema. Le tecniche e i metodi di analisi del sistema mirano a proporre opzioni alternative per risolvere un problema, identificando l'entità dell'incertezza per ciascuna opzione e confrontando le opzioni in base alla loro efficacia.
L’analisi del sistema si basa su una serie di principi generali, tra cui:
il principio della sequenza deduttiva - una considerazione sequenziale del sistema in fasi: dall'ambiente e le connessioni con il tutto alle connessioni tra le parti del tutto (vedere le fasi dell'analisi del sistema più in dettaglio di seguito);
il principio della considerazione integrata: ogni sistema deve essere integrale nel suo insieme, anche quando si considerano solo i singoli sottosistemi del sistema;
il principio del coordinamento delle risorse e del riesame degli obiettivi, dell'aggiornamento del sistema;
il principio di non conflitto: l'assenza di conflitti tra le parti del tutto, che porta a un conflitto tra gli obiettivi del tutto e quelli della parte.
2. Applicazione dell'analisi dei sistemi
L’ambito di applicazione dei metodi di analisi dei sistemi è molto ampio. Esiste una classificazione in base alla quale tutti i problemi a cui possono essere applicati i metodi di analisi dei sistemi sono divisi in tre classi:
problemi ben strutturati, o formulati quantitativamente, in cui le dipendenze significative sono molto ben comprese;
problemi non strutturati o espressi qualitativamente, contenenti solo una descrizione delle risorse, caratteristiche e caratteristiche più importanti, le cui relazioni quantitative sono completamente sconosciute;
problemi mal strutturati o misti che contengono sia elementi qualitativi sia aspetti poco conosciuti e incerti che tendono a prevalere.
Per risolvere problemi quantitativi ben strutturati si utilizza la nota metodologia della ricerca operativa, che consiste nella costruzione di un modello matematico adeguato (ad esempio problemi di programmazione lineare, non lineare, dinamica, problemi di teoria delle code, teoria dei giochi, ecc. ) e applicare metodi per trovare la strategia di controllo ottimale per azioni mirate.
L'uso di metodi di analisi dei sistemi per risolvere questi problemi è necessario, innanzitutto, perché nel processo decisionale è necessario fare una scelta in condizioni di incertezza, causata dalla presenza di fattori che non possono essere rigorosamente quantificati. In questo caso, tutte le procedure e i metodi sono mirati specificamente a proporre soluzioni alternative al problema, identificando il grado di incertezza per ciascuna delle opzioni e confrontando le opzioni secondo determinati criteri di prestazione. Gli esperti si limitano a preparare o raccomandare soluzioni, mentre il processo decisionale rimane di competenza del funzionario (o organismo) competente.
I sistemi di supporto alle decisioni vengono utilizzati per risolvere problemi debolmente strutturati e non strutturati.
La tecnologia per risolvere problemi così complessi può essere descritta dalla seguente procedura:
formulazione della situazione problematica;
definire gli obiettivi;
definire i criteri per il raggiungimento degli obiettivi;
costruire modelli per giustificare le decisioni;
cercare una soluzione ottimale (ammissibile);
accordo sulla decisione;
preparare una soluzione per l'implementazione;
approvazione della decisione;
gestione dell'implementazione della soluzione;
verificare l'efficacia della soluzione.
La procedura centrale nell'analisi del sistema è la costruzione di un modello (o modelli) generalizzato che riflette tutti i fattori e le relazioni della situazione reale che possono apparire nel processo di attuazione di una decisione. Il modello risultante viene esaminato per determinare la vicinanza del risultato dell'applicazione dell'una o dell'altra delle opzioni alternative a quella desiderata, i costi comparativi delle risorse per ciascuna opzione e il grado di sensibilità del modello a varie influenze esterne.
La ricerca si basa su una serie di discipline e metodi matematici applicati ampiamente utilizzati nelle moderne attività tecniche ed economiche legate alla gestione. Questi includono:
metodi di analisi e sintesi dei sistemi di teoria del controllo,
metodo di valutazione degli esperti,
metodo del percorso critico,
teoria delle code, ecc.
La base tecnica dell'analisi del sistema è la moderna potenza di calcolo e i sistemi informativi creati su di essa.
I mezzi metodologici utilizzati per risolvere i problemi utilizzando l'analisi del sistema sono determinati a seconda che venga perseguito un unico obiettivo o un certo insieme di obiettivi, se la decisione venga presa da una o più persone, ecc. Quando esiste un obiettivo abbastanza chiaramente definito, il vengono utilizzati metodi di programmazione matematica; Se il grado di raggiungimento di un obiettivo deve essere valutato sulla base di più criteri, viene utilizzato l'apparato della teoria dell'utilità, con l'aiuto del quale si ordinano i criteri e si determina l'importanza di ciascuno di essi. Quando lo sviluppo degli eventi è determinato dall'interazione di più individui o sistemi, ciascuno dei quali persegue i propri obiettivi e prende le proprie decisioni, vengono utilizzati i metodi della teoria dei giochi.
Nonostante il fatto che la gamma dei metodi di modellizzazione e risoluzione dei problemi utilizzati nell’analisi dei sistemi sia in continua espansione, essa non è identica per natura alla ricerca scientifica: non è legata ai compiti di ottenere conoscenza scientifica in senso proprio, ma è solo la applicazione di metodi scientifici per risolvere problemi pratici di gestione e persegue l'obiettivo di razionalizzare il processo decisionale, senza escludere da questo processo gli inevitabili aspetti soggettivi in esso contenuti.
Inviare il tuo buon lavoro nella knowledge base è semplice. Utilizza il modulo sottostante
Studenti, dottorandi, giovani scienziati che utilizzano la base di conoscenze nei loro studi e nel loro lavoro ti saranno molto grati.
postato su http://www.allbest.ru/
Università Federale Tauride dal nome. IN E. Vernadskij
Facoltà di Matematica e Informatica
Abstract sull'argomento:
"Analisi del sistema"
Completato da studente del 3° anno, 302 gruppi
Taganov Alessandro
Direttore scientifico
Stonyakin Fedor Sergeevich
Piano
1. Definizione di analisi dei sistemi
1.1 Costruzione del modello
1.2 Enunciazione del problema della ricerca
1.3 Soluzione del problema matematico proposto
1.4 Caratteristiche dei compiti di analisi del sistema
2.
3. Procedure di analisi del sistema
4.
4.1 Formazione del problema
4.2 Stabilire gli obiettivi
5. Generazione di alternative
6.
Conclusione
Bibliografia
1. Definizioni di analisi dei sistemi
L'analisi dei sistemi come disciplina è nata dalla necessità di ricercare e progettare sistemi complessi, gestirli in condizioni di informazioni incomplete, risorse limitate e mancanza di tempo. L'analisi dei sistemi è un ulteriore sviluppo di una serie di discipline, come la ricerca operativa, la teoria del controllo ottimale, la teoria delle decisioni, l'analisi degli esperti, la teoria dell'organizzazione del funzionamento dei sistemi, ecc. Per risolvere con successo i problemi assegnati, l'analisi del sistema utilizza l'intero insieme di procedure formali e informali. Le discipline teoriche elencate sono la base e la base metodologica dell'analisi del sistema. Pertanto, l'analisi dei sistemi è un corso interdisciplinare che generalizza la metodologia per lo studio di sistemi tecnici, naturali e sociali complessi. L'ampia diffusione di idee e metodi di analisi dei sistemi e, soprattutto, la loro efficace applicazione nella pratica è diventata possibile solo con l'introduzione e l'uso diffuso dei computer. È stato l'uso dei computer come strumento per risolvere problemi complessi che ha permesso di passare dalla costruzione di modelli teorici di sistemi alla loro diffusa applicazione pratica. A questo proposito, N.N. Moiseev scrive che l'analisi del sistema è un insieme di metodi basati sull'uso dei computer e focalizzati sullo studio di sistemi complessi: tecnici, economici, ambientali, ecc. Il problema centrale dell’analisi del sistema è il problema del processo decisionale. In relazione ai problemi di ricerca, progettazione e controllo di sistemi complessi, il problema del processo decisionale è associato alla scelta di una certa alternativa in condizioni di vari tipi di incertezza. L'incertezza è dovuta alla natura multicriterio dei problemi di ottimizzazione, all'incertezza degli obiettivi di sviluppo del sistema, all'ambiguità degli scenari di sviluppo del sistema, alla mancanza di informazioni a priori sul sistema, all'influenza di fattori casuali durante lo sviluppo dinamico del sistema, e altre condizioni. Date queste circostanze, l'analisi dei sistemi può essere definita come una disciplina che affronta problemi decisionali in condizioni in cui la scelta di un'alternativa richiede l'analisi di informazioni complesse di varia natura fisica.
L’analisi dei sistemi è una disciplina sintetica. In esso si possono distinguere tre direzioni principali. Queste tre direzioni corrispondono a tre fasi sempre presenti nello studio dei sistemi complessi:
1) costruire un modello dell'oggetto in studio;
2)enunciazione del problema di ricerca;
3) risolvere il problema matematico dato. Consideriamo queste fasi.
generazione matematica del sistema
1.1 Costruzione di modelli
Costruire un modello (formalizzazione del sistema, processo o fenomeno studiato) è una descrizione del processo nel linguaggio della matematica. Quando si costruisce un modello, viene eseguita una descrizione matematica dei fenomeni e dei processi che si verificano nel sistema. Poiché la conoscenza è sempre relativa, una descrizione in qualsiasi lingua riflette solo alcuni aspetti dei processi in corso e non è mai assolutamente completa. D'altra parte, va notato che quando si costruisce un modello, è necessario prestare particolare attenzione a quegli aspetti del processo studiato che interessano il ricercatore. Quando si costruisce un modello di sistema, è profondamente sbagliato voler riflettere tutti gli aspetti dell’esistenza del sistema. Quando si conduce l'analisi del sistema, di regola, si è interessati al comportamento dinamico del sistema e quando si descrive la dinamica dal punto di vista della ricerca svolta, ci sono parametri e interazioni fondamentali, e ci sono parametri che sono insignificante in questo studio. Pertanto, la qualità del modello è determinata dalla conformità della descrizione completata ai requisiti per lo studio, dalla corrispondenza dei risultati ottenuti utilizzando il modello al corso del processo o fenomeno osservato. La costruzione di un modello matematico è la base di ogni analisi di sistema, la fase centrale della ricerca o della progettazione di qualsiasi sistema. Il risultato dell'analisi dell'intero sistema dipende dalla qualità del modello.
1.2 Enunciazione del problema della ricerca
In questa fase viene formulato lo scopo dell’analisi. Si presuppone che lo scopo dello studio sia un fattore esterno al sistema. Pertanto, l'obiettivo diventa un oggetto di studio indipendente. L'obiettivo deve essere formalizzato. Il compito dell'analisi del sistema è effettuare la necessaria analisi delle incertezze, dei limiti e, in definitiva, formulare alcuni problemi di ottimizzazione.
Qui X - elemento di uno spazio normato G, determinato dalla natura del modello, , Dove E - un insieme che può avere natura arbitrariamente complessa, determinata dalla struttura del modello e dalle caratteristiche del sistema oggetto di studio. Pertanto, il problema dell'analisi del sistema in questa fase viene trattato come una sorta di problema di ottimizzazione. Analizzare i requisiti di sistema, ad es. gli obiettivi che il ricercatore intende raggiungere e le incertezze inevitabilmente presenti, il ricercatore deve formulare l'obiettivo dell'analisi nel linguaggio della matematica. Il linguaggio di ottimizzazione risulta qui naturale e conveniente, ma non l'unico possibile.
1.3 Soluzione del problema matematico proposto
Solo questa terza fase di analisi può essere attribuita alla fase che utilizza in modo più completo i metodi matematici. Sebbene, senza la conoscenza della matematica e delle capacità del suo apparato, l'implementazione riuscita delle prime due fasi sia impossibile, poiché sia quando si costruisce un modello di sistema sia quando si formulano gli scopi e gli obiettivi dell'analisi, i metodi di formalizzazione dovrebbero essere ampiamente utilizzati. Tuttavia, notiamo che è nella fase finale dell'analisi del sistema che potrebbero essere necessari sottili metodi matematici. Ma va tenuto presente che i problemi di analisi del sistema possono avere una serie di caratteristiche che portano alla necessità di utilizzare approcci euristici insieme a procedure formali. Le ragioni per ricorrere ai metodi euristici sono principalmente legate alla mancanza di informazioni a priori sui processi che si verificano nel sistema analizzato. Inoltre, queste ragioni includono la grande dimensione del vettore X e la complessità della struttura dell'insieme G. In questo caso risultano spesso determinanti le difficoltà derivanti dalla necessità di utilizzare procedure di analisi informali. La soluzione efficace dei problemi dell'analisi del sistema richiede l'uso del ragionamento informale in ogni fase dello studio. In considerazione di ciò, la verifica della qualità della soluzione e della sua conformità allo scopo originario dello studio diventa il problema teorico più importante.
1.4 Caratteristiche dei compiti di analisi del sistema
L’analisi dei sistemi è attualmente in prima linea nella ricerca scientifica. Si intende fornire un apparato scientifico per l'analisi e lo studio di sistemi complessi. Il ruolo guida dell'analisi dei sistemi è dovuto al fatto che lo sviluppo della scienza ha portato alla formulazione dei compiti che l'analisi dei sistemi è progettata per risolvere. La particolarità della fase attuale è che l'analisi del sistema, non avendo ancora avuto il tempo di trasformarsi in una disciplina scientifica a tutti gli effetti, è costretta a esistere e svilupparsi in condizioni in cui la società inizia a sentire il bisogno di applicare metodi e risultati non sufficientemente sviluppati e testati e non è in grado di rinviare a domani le decisioni relative ai propri compiti. Questa è la fonte sia della forza che della debolezza dell'analisi sistemica: forza - perché sente costantemente l'impatto delle esigenze della pratica, è costretta ad espandere continuamente la gamma degli oggetti di ricerca e non ha l'opportunità di astrarre dal reale bisogni della società; punti deboli - perché spesso l'uso di metodi di ricerca sistemica "grezzi" e non sufficientemente sviluppati porta all'adozione di decisioni affrettate e all'abbandono delle difficoltà reali.
Consideriamo i compiti principali che gli sforzi degli specialisti sono volti a risolvere e che richiedono ulteriore sviluppo. In primo luogo, va notato il compito di studiare il sistema di interazioni degli oggetti analizzati con l'ambiente. La soluzione a questo problema implica:
· tracciare il confine tra il sistema oggetto di studio e l'ambiente, che determina la massima profondità di influenza delle interazioni considerate, alla quale è limitata la considerazione;
· identificazione delle risorse reali per tale interazione;
considerazione delle interazioni del sistema in studio con un sistema di livello superiore.
Problemi del seguente tipo sono associati alla costruzione di alternative a questa interazione, alternative allo sviluppo del sistema nel tempo e nello spazio.
Una direzione importante nello sviluppo dei metodi di analisi dei sistemi è associata ai tentativi di creare nuove opportunità per costruire soluzioni alternative originali, strategie inaspettate, idee insolite e strutture nascoste. In altre parole, stiamo parlando qui dello sviluppo di metodi e mezzi per rafforzare le capacità induttive del pensiero umano, in contrasto con le sue capacità deduttive, lo sviluppo di mezzi logici formali è, infatti, finalizzato a rafforzarle. La ricerca in questa direzione è iniziata solo di recente e non esiste ancora un apparato concettuale unificato. Tuttavia, anche qui si possono identificare diverse aree importanti - come lo sviluppo di un apparato formale di logica induttiva, metodi di analisi morfologica e altri metodi strutturali e sintattici per costruire nuove alternative, metodi di sintattica e organizzazione dell'interazione di gruppo durante la risoluzione problemi creativi, nonché lo studio dei paradigmi di base del pensiero di ricerca.
I problemi del terzo tipo implicano la costruzione di una varietà di modelli di simulazione che descrivono l'influenza di una particolare interazione sul comportamento dell'oggetto di studio. Si noti che nella ricerca sui sistemi l’obiettivo non è creare una sorta di top model. Stiamo parlando dello sviluppo di modelli privati, ognuno dei quali risolve i propri problemi specifici.
Anche dopo che tali modelli di simulazione sono stati creati e studiati, la questione di combinare vari aspetti del comportamento del sistema in uno schema unificato rimane aperta. Tuttavia, può e deve essere risolto non costruendo un supermodello, ma analizzando le reazioni al comportamento osservato di altri oggetti interagenti, ad es. studiando il comportamento di oggetti analoghi e trasferendo i risultati di questi studi all'oggetto dell'analisi del sistema. Tale studio fornisce la base per una comprensione significativa delle situazioni di interazione e della struttura delle relazioni che determinano la posizione del sistema studiato nella struttura del supersistema di cui è componente.
Problemi del quarto tipo sono associati alla costruzione di modelli decisionali. Qualsiasi ricerca sui sistemi è associata allo studio di varie alternative per lo sviluppo del sistema. Il compito degli analisti di sistema è selezionare e giustificare la migliore alternativa di sviluppo. Nella fase di sviluppo e processo decisionale, è necessario tenere conto dell'interazione del sistema con i suoi sottosistemi, combinare gli obiettivi del sistema con gli obiettivi dei sottosistemi e identificare obiettivi globali e secondari.
L'area più sviluppata e allo stesso tempo più specifica della creatività scientifica è associata allo sviluppo della teoria del processo decisionale e alla formazione di strutture, programmi e piani target. Qui non mancano né il lavoro né i ricercatori che lavorano attivamente. Tuttavia, in questo caso, troppi risultati sono a livello di invenzioni non confermate e discrepanze nella comprensione sia dell'essenza dei problemi in questione sia dei mezzi per risolverli. La ricerca in questo settore comprende:
a) costruire una teoria per valutare l'efficacia delle decisioni prese o dei piani e programmi elaborati; b) risolvere il problema dei multicriteri nella valutazione delle decisioni o nella pianificazione delle alternative;
b) studiare il problema dell'incertezza, in particolare associato non a fattori di natura statistica, ma all'incertezza dei giudizi degli esperti e all'incertezza deliberatamente creata associata a idee semplificatrici sul comportamento del sistema;
c) sviluppo del problema dell'aggregazione delle preferenze individuali su decisioni che riguardano gli interessi di più soggetti che influenzano il comportamento del sistema;
d) studio delle caratteristiche specifiche dei criteri di prestazione socioeconomica;
e) creare metodi per verificare la coerenza logica delle strutture e dei piani target e stabilire il necessario equilibrio tra la predeterminazione del programma d'azione e la sua disponibilità alla ristrutturazione quando arrivano nuove informazioni, sia su eventi esterni che su cambiamenti di idee sull'attuazione di questo programma .
Quest'ultima direzione richiede una nuova consapevolezza delle reali funzioni delle strutture obiettivo, dei piani, dei programmi e l'individuazione di quelle che essi dovere eseguire, così come le connessioni tra di loro.
I compiti considerati dell'analisi del sistema non coprono l'elenco completo dei compiti. Di seguito sono elencati quelli che presentano maggiori difficoltà nel risolverli. Va notato che tutti i problemi della ricerca sui sistemi sono strettamente interconnessi tra loro e non possono essere isolati e risolti separatamente, sia in termini di tempo che di composizione degli esecutori. Inoltre, per risolvere tutti questi problemi, il ricercatore deve avere una visione ampia e possedere un ricco arsenale di metodi e mezzi di ricerca scientifica.
2. Caratteristiche dei problemi di analisi del sistema
L'obiettivo finale dell'analisi del sistema è risolvere la situazione problematica che si è verificata di fronte all'oggetto dello studio sistemico in corso (di solito si tratta di un'organizzazione specifica, squadra, impresa, regione separata, struttura sociale, ecc.). L'analisi del sistema si occupa dello studio di una situazione problematica, della scoperta delle sue cause, dello sviluppo di opzioni per eliminarla, del processo decisionale e dell'organizzazione dell'ulteriore funzionamento del sistema per risolvere la situazione problematica. La fase iniziale di qualsiasi ricerca di sistema è lo studio dell'oggetto dell'analisi del sistema effettuata con la sua successiva formalizzazione. In questa fase sorgono problemi che distinguono fondamentalmente la metodologia della ricerca sui sistemi dalla metodologia di altre discipline, vale a dire nell'analisi dei sistemi viene risolto un duplice problema. Da un lato è necessario formalizzare l'oggetto della ricerca sistemica, dall'altro il processo di studio del sistema, il processo di formulazione e risoluzione del problema, è soggetto a formalizzazione. Facciamo un esempio tratto dalla teoria della progettazione del sistema. La moderna teoria della progettazione assistita da computer di sistemi complessi può essere considerata una delle parti della ricerca sui sistemi. Secondo esso, il problema della progettazione di sistemi complessi presenta due aspetti. Innanzitutto è necessario effettuare una descrizione formalizzata dell'oggetto di design. Inoltre, in questa fase, sono risolti i problemi di una descrizione formalizzata sia della componente statica del sistema (principalmente la sua organizzazione strutturale è soggetta a formalizzazione) sia del suo comportamento nel tempo (aspetti dinamici che riflettono il suo funzionamento). In secondo luogo, è necessario formalizzare il processo di progettazione. I componenti del processo di progettazione sono metodi per formare varie soluzioni progettuali, metodi per la loro analisi ingegneristica e metodi per prendere decisioni sulla scelta delle migliori opzioni per l'implementazione del sistema.
Un posto importante nelle procedure di analisi del sistema è occupato dal problema del processo decisionale. Come caratteristica dei compiti che devono affrontare gli analisti di sistema, è necessario notare il requisito dell'ottimalità delle decisioni prese. Attualmente dobbiamo risolvere i problemi del controllo ottimale dei sistemi complessi e della progettazione ottimale dei sistemi che li includono un gran numero di elementi e sottosistemi. Lo sviluppo della tecnologia ha raggiunto un livello in cui la creazione di un design semplicemente realizzabile di per sé non soddisfa più sempre le industrie leader. Durante il processo di progettazione, è necessario garantire le migliori prestazioni per una serie di caratteristiche dei nuovi prodotti, ad esempio per ottenere le massime prestazioni, le dimensioni minime, i costi, ecc. mantenendo tutti gli altri requisiti entro i limiti specificati. Pertanto, la pratica richiede lo sviluppo non solo di un prodotto, oggetto o sistema realizzabile, ma la creazione di un progetto ottimale. Un ragionamento simile vale per altri tipi di attività. Quando si organizza il funzionamento di un'impresa, vengono formulati requisiti per massimizzare l'efficienza delle sue attività, l'affidabilità delle attrezzature, l'ottimizzazione delle strategie di manutenzione dei sistemi, l'allocazione delle risorse, ecc.
In vari campi di attività pratica (tecnologia, economia, scienze sociali, psicologia), si verificano situazioni in cui è necessario prendere decisioni per le quali non è possibile tenere pienamente conto delle condizioni che le predeterminano. Il processo decisionale in questo caso avverrà in condizioni di incertezza, che ha una natura diversa. Uno dei tipi più semplici di incertezza è l'incertezza delle informazioni iniziali, manifestata in vari aspetti. Prima di tutto, notiamo un aspetto come l'impatto di fattori sconosciuti sul sistema.
Anche l’incertezza dovuta a fattori sconosciuti si presenta in forme diverse. Il tipo più semplice di questo tipo di incertezza è incertezza stocastica. Si verifica nei casi in cui i fattori sconosciuti sono variabili casuali o funzioni casuali, le cui caratteristiche statistiche possono essere determinate sulla base di un'analisi dell'esperienza passata nel funzionamento dell'oggetto della ricerca sistemica.
Il prossimo tipo di incertezza è incertezza degli obiettivi. Formulare un obiettivo quando si risolvono i problemi dell'analisi dei sistemi è una delle procedure chiave, perché l'obiettivo è l'oggetto che determina la formulazione del problema della ricerca dei sistemi. L'incertezza dell'obiettivo è una conseguenza della natura multicriterio dei problemi dell'analisi del sistema. Assegnare un obiettivo, scegliere un criterio e formalizzare un obiettivo pongono quasi sempre un problema difficile. I compiti con molti criteri sono tipici dei grandi progetti tecnici, aziendali ed economici.
E infine, va notato questo tipo di incertezza come incertezza associata alla successiva influenza dei risultati della decisione sulla situazione problematica. Il fatto è che una decisione presa in questo momento e attuata in un determinato sistema è destinata a influenzare il funzionamento del sistema. In realtà, è per questo che viene adottata, poiché secondo l'idea degli analisti di sistema, questa soluzione dovrebbe risolvere la situazione problematica. Tuttavia, poiché la decisione viene presa per un sistema complesso, lo sviluppo del sistema nel tempo può avere molte strategie. E, naturalmente, nella fase di elaborazione di una decisione e di attuazione di azioni di controllo, gli analisti potrebbero non avere un quadro completo dello sviluppo della situazione. Quando si prende una decisione, ci sono varie raccomandazioni per prevedere lo sviluppo di un sistema nel tempo. Uno di questi approcci consiglia di prevedere alcune dinamiche “medie” di sviluppo del sistema e di prendere decisioni basate su tale strategia. Un altro approccio suggerisce che, quando si prende una decisione, si parta dalla possibilità che si verifichi la situazione peggiore.
Come caratteristica successiva dell'analisi dei sistemi, notiamo il ruolo dei modelli come mezzo per studiare i sistemi che sono oggetto della ricerca di sistema. Qualsiasi metodo di analisi del sistema si basa su una descrizione matematica di determinati fatti, fenomeni, processi. Quando usiamo la parola "modello", intendiamo sempre una descrizione che riflette esattamente quelle caratteristiche del processo studiato che interessano il ricercatore. L'accuratezza e la qualità della descrizione sono determinate, innanzitutto, dalla conformità del modello ai requisiti della ricerca e dalla corrispondenza dei risultati ottenuti utilizzando il modello al corso osservato del processo. Se nello sviluppo di un modello si utilizza il linguaggio della matematica, si parla di modelli matematici. La costruzione di un modello matematico è la base di ogni analisi di sistema. Questa è la fase centrale della ricerca o della progettazione di qualsiasi sistema. Il successo di tutte le analisi successive dipende dalla qualità del modello. Tuttavia, nell'analisi del sistema, insieme a procedure formalizzate bel posto sono occupati da metodi di ricerca informali ed euristici. Ci sono una serie di ragioni per questo. Il primo è il seguente. Quando si costruiscono modelli di sistema, potrebbe esserci una mancanza o un'insufficienza delle informazioni iniziali per determinare i parametri del modello.
In questo caso, viene effettuata un'indagine esperta tra specialisti al fine di eliminare l'incertezza o almeno ridurla, ad es. L'esperienza e la conoscenza degli specialisti possono essere utilizzate per assegnare i parametri iniziali del modello.
Un altro motivo per utilizzare metodi euristici è il seguente. I tentativi di formalizzare i processi che si verificano nei sistemi studiati sono sempre associati alla formulazione di alcune restrizioni e semplificazioni. Qui è importante non oltrepassare il limite oltre il quale un'ulteriore semplificazione porterà alla perdita dell'essenza dei fenomeni descritti. In altre parole-
Tuttavia, il desiderio di adattare un apparato matematico ben studiato per descrivere i fenomeni oggetto di studio può distorcerne l’essenza e portare a decisioni errate. In questa situazione, è necessario utilizzare l'intuizione scientifica del ricercatore, la sua esperienza e capacità di formulare un'idea per risolvere un problema, ad es. viene utilizzata una giustificazione interna subconscia degli algoritmi di costruzione del modello e dei metodi della loro ricerca, che non è suscettibile di analisi formale. I metodi euristici per trovare soluzioni sono formati da una persona o un gruppo di ricercatori nel processo della loro attività creativa. Le euristiche sono un insieme di conoscenze, esperienze e intelligenza utilizzate per ottenere soluzioni utilizzando regole informali. I metodi euristici si rivelano utili e perfino indispensabili negli studi di natura non numerica o caratterizzati da complessità, incertezza e variabilità.
Sicuramente, quando si considerano problemi specifici dell'analisi dei sistemi, sarà possibile evidenziarne alcune caratteristiche in più, ma, secondo l'autore, le caratteristiche qui rilevate sono comuni a tutti i problemi della ricerca dei sistemi.
3. Procedure di analisi del sistema
Nella sezione precedente sono state formulate tre fasi di analisi del sistema. Queste fasi sono la base per risolvere qualsiasi problema relativo alla conduzione della ricerca sui sistemi. La loro essenza è che è necessario costruire un modello del sistema in studio, ad es. fornire una descrizione formalizzata dell'oggetto in studio, formulare un criterio per risolvere il problema dell'analisi del sistema, ad es. impostare un problema di ricerca e quindi risolvere il problema. Le tre fasi indicate dell'analisi del sistema sono uno schema allargato per la risoluzione del problema. In realtà, i compiti dell’analisi di sistema sono piuttosto complessi, quindi elencare le fasi non può essere fine a se stesso. Notiamo inoltre che la metodologia per condurre l'analisi del sistema e le linee guida non sono universali: ogni studio ha le sue caratteristiche e richiede intuizione, iniziativa e immaginazione da parte degli artisti per determinare correttamente gli obiettivi del progetto e raggiungere il successo nel raggiungerli. Ci sono stati ripetuti tentativi di creare un algoritmo abbastanza generale e universale per l'analisi del sistema. Un attento esame degli algoritmi disponibili in letteratura mostra che essi presentano un elevato grado di generalità in generale e differenze nei particolari e nei dettagli. Cercheremo di delineare le procedure di base dell'algoritmo per condurre l'analisi del sistema, che sono una generalizzazione della sequenza delle fasi di tale analisi, formulata da numerosi autori, e riflettono i suoi principi generali.
Elenchiamo le principali procedure per l'analisi del sistema:
· studio della struttura del sistema, analisi delle sue componenti, individuazione delle relazioni tra i singoli elementi;
· raccolta di dati sul funzionamento del sistema, ricerca di flussi informativi, osservazioni ed esperimenti sul sistema analizzato;
· modelli di costruzione;
· verifica dell'adeguatezza dei modelli, analisi di incertezza e sensitività;
· ricerca di opportunità di risorse;
· definire gli obiettivi dell'analisi di sistema;
· formazione dei criteri;
· generare alternative;
· attuazione delle scelte e dei processi decisionali;
· implementazione dei risultati dell'analisi.
4. Definire gli obiettivi dell'analisi dei sistemi
4,1 Fformulazione del problema
Per le scienze tradizionali, la fase iniziale del lavoro consiste nel porre un problema formale che deve essere risolto. Nello studio di un sistema complesso, questo è un risultato intermedio, preceduto da un lungo lavoro di strutturazione del problema originale. Il punto di partenza per definire gli obiettivi nell'analisi dei sistemi è legato alla formulazione del problema. Dovrebbe essere notato qui caratteristica successiva problemi di analisi del sistema. La necessità dell'analisi del sistema nasce quando il cliente ha già formulato il suo problema, ovvero Il problema non solo esiste, ma richiede anche una soluzione. L'analista di sistema deve però essere consapevole che il problema formulato dal cliente rappresenta una versione approssimativa e funzionante. Le ragioni per cui la formulazione originaria del problema deve essere considerata in prima approssimazione sono le seguenti. Il sistema per il quale è formulato lo scopo dell'analisi del sistema non è isolato. È collegato ad altri sistemi e fa parte di un determinato supersistema, ad esempio un reparto automatizzato o un sistema di gestione dell'officina in un'impresa è un'unità strutturale del sistema di controllo automatizzato dell'intera impresa. Pertanto, quando si formula un problema per il sistema in esame, è necessario tenere conto di come la soluzione a questo problema influenzerà i sistemi a cui questo sistema è connesso. Inevitabilmente, i cambiamenti pianificati influenzeranno sia i sottosistemi che fanno parte di questo sistema sia il supersistema che lo contiene. Pertanto, qualsiasi problema reale dovrebbe essere trattato non come un problema individuale, ma come un oggetto tra problemi correlati.
Nel formulare un sistema problematico, un analista di sistema dovrebbe seguire alcune linee guida. In primo luogo, l’opinione del cliente dovrebbe essere presa come base. Di norma, questo è il capo dell'organizzazione per la quale viene effettuata l'analisi del sistema. È lui, come notato sopra, che genera la formulazione iniziale del problema. Successivamente, l'analista di sistema, dopo aver familiarizzato con il problema formulato, deve comprendere i compiti assegnati al manager, i limiti e le circostanze che influenzano il comportamento del manager e gli obiettivi contrastanti tra i quali sta cercando di trovare un compromesso. L'analista di sistema deve studiare l'organizzazione per la quale viene condotta l'analisi dei sistemi. È necessario acquisire familiarità con la gerarchia gestionale esistente, le funzioni dei vari gruppi e gli eventuali studi precedenti sulle questioni rilevanti. L'analista deve astenersi dall'esprimere i suoi preconcetti sul problema e dal cercare di inserirlo nel quadro delle sue idee precedenti per utilizzare l'approccio desiderato per risolverlo. Infine, l'analista non dovrebbe lasciare senza controllo le dichiarazioni e i commenti del manager. Come già notato, il problema formulato dal leader deve, in primo luogo, essere ampliato a una serie di problemi concordati con i super e sottosistemi e, in secondo luogo, deve essere concordato con tutte le parti interessate.
Va inoltre notato che ciascuna delle parti interessate ha la propria visione del problema e il proprio atteggiamento nei suoi confronti. Pertanto, quando si formula una serie di problemi, è necessario tenere conto di quali cambiamenti l'una o l'altra parte vuole apportare e perché. Inoltre, il problema deve essere considerato in modo globale, anche in termini temporali e storici. È necessario anticipare come i problemi indicati potrebbero cambiare nel tempo o per il fatto che la ricerca interessa i manager ad altri livelli. Nel formulare una serie di problemi, un analista di sistema deve conoscere un quadro dettagliato di chi è interessato a una particolare soluzione.
4.2 Stabilire gli obiettivi
Dopo aver formulato il problema da superare durante l'analisi del sistema, si passa alla definizione dell'obiettivo. Determinare lo scopo dell’analisi del sistema significa rispondere alla domanda su cosa è necessario fare per risolvere il problema. Formulare un obiettivo significa indicare la direzione in cui muoversi per risolverlo problema esistente, mostrare modi che portano lontano dalla situazione problematica esistente.
Quando si formula un obiettivo, bisogna sempre essere consapevoli che gioca un ruolo attivo nella gestione. La definizione dell'obiettivo riflette che l'obiettivo è il risultato desiderato dello sviluppo del sistema. Pertanto, l'obiettivo formulato dell'analisi del sistema determinerà l'intero ulteriore complesso di lavoro. Pertanto, gli obiettivi devono essere realistici. Stabilire obiettivi realistici indirizzerà tutte le attività di analisi del sistema verso l'ottenimento di un risultato utile specifico. È anche importante notare che l'idea di un obiettivo dipende dallo stadio di cognizione dell'oggetto e, man mano che si sviluppano le idee su di esso, l'obiettivo può essere riformulato. Un cambiamento degli obiettivi nel tempo può avvenire non solo nella forma, a causa di una comprensione sempre migliore dell'essenza dei fenomeni che si verificano nel sistema studiato, ma anche nel contenuto, a causa dei cambiamenti delle condizioni oggettive e degli atteggiamenti soggettivi che influenzano la scelta di obiettivi. I tempi dei cambiamenti nelle idee sugli obiettivi e sull'invecchiamento degli obiettivi sono diversi e dipendono dal livello della gerarchia di considerazione dell'oggetto. Gol di più livelli alti più durevole. Il dinamismo degli obiettivi deve essere preso in considerazione nell’analisi dei sistemi.
Quando si formula un obiettivo, è necessario tenere conto del fatto che l'obiettivo è influenzato sia da fattori esterni al sistema che interni. In cui fattori interni sono gli stessi fattori oggettivi che influenzano il processo di formazione degli obiettivi come quelli esterni.
Va inoltre notato che anche al livello più alto della gerarchia del sistema esiste una molteplicità di obiettivi. Quando si analizza un problema, è necessario tenere conto degli obiettivi di tutte le parti interessate. Tra tanti obiettivi, è consigliabile cercare di trovare o formare un obiettivo globale. Se ciò non può essere fatto, gli obiettivi dovrebbero essere classificati in ordine di preferenza per risolvere il problema nel sistema analizzato.
Lo studio degli obiettivi di coloro che sono interessati al problema dovrebbe includere la possibilità del loro chiarimento, ampliamento o addirittura sostituzione. Questa circostanza è la ragione principale della natura iterativa dell'analisi del sistema.
La scelta degli obiettivi di un soggetto è decisamente influenzata dal sistema di valori a cui aderisce, pertanto, quando si formano gli obiettivi, una fase necessaria del lavoro è identificare il sistema di valori a cui aderisce il decisore. Ad esempio, viene fatta una distinzione tra sistemi di valori tecnocratici e umanistici. Secondo il primo sistema, la natura è proclamata fonte di risorse inesauribili, l'uomo è il re della natura. Tutti conoscono la tesi: “Non possiamo aspettarci favori dalla natura. Il nostro compito è portargliele via”. Lo dice il sistema di valori umanistico Risorse naturali limitato al fatto che una persona deve vivere in armonia con la natura, ecc. Pratica di sviluppo società umana mostra che seguire un sistema di valori tecnocratico porta a conseguenze disastrose. D’altro canto, anche un completo rifiuto dei valori tecnocratici non ha alcuna giustificazione. È necessario non opporsi a questi sistemi, ma integrarli in modo intelligente e formulare gli obiettivi dello sviluppo del sistema, tenendo conto di entrambi i sistemi di valori.
5. Generazione di alternative
La fase successiva dell'analisi del sistema è la creazione di molti modi possibili per raggiungere l'obiettivo dichiarato. In altre parole, in questa fase è necessario generare molte alternative, dalle quali poi verrà selezionato il percorso migliore per lo sviluppo del sistema. Questa fase dell'analisi del sistema è molto importante e difficile. La sua importanza risiede nel fatto che l'obiettivo finale dell'analisi del sistema è selezionare la migliore alternativa in un dato insieme e giustificare questa scelta. Se l'insieme di alternative generato non include quella migliore, nessuno dei metodi di analisi più avanzati aiuterà a calcolarla. La difficoltà di questa fase è dovuta alla necessità di generare un insieme abbastanza completo di alternative, comprese, a prima vista, anche quelle più irrealizzabili.
Generare alternative, ad es. idee su modi possibili raggiungere l'obiettivo è reale processo creativo. Esistono numerose raccomandazioni sui possibili approcci per eseguire la procedura in questione. È necessario generare il più possibile numero maggiore alternative. Sono disponibili i seguenti metodi di generazione:
a) ricerca di alternative nella letteratura brevettuale e giornalistica;
b) coinvolgendo più esperti con background ed esperienze diverse;
c) aumentando il numero di alternative grazie alla loro combinazione, la formazione di opzioni intermedie tra quelle proposte in precedenza;
d) modifica di un'alternativa esistente, vale a dire la formazione di alternative solo parzialmente diverse da quella conosciuta;
e) inclusione di alternative opposte a quelle proposte, inclusa l’alternativa “zero” (non fare nulla, cioè considerare le conseguenze degli sviluppi senza l’intervento degli ingegneri di sistema);
f) interviste alle parti interessate e questionari più ampi; g) inclusione tenendo conto anche di quelle alternative che a prima vista sembrano inverosimili;
g) generazione di alternative pensate per diversi intervalli temporali (lungo termine, breve termine, emergenza).
Quando si esegue un lavoro per generare alternative, è importante creare condizioni favorevoli per i dipendenti che svolgono questo tipo di attività. Grande importanza Avere fattori psicologici influenzando l'intensità dell'attività creativa, pertanto è necessario sforzarsi di creare un clima favorevole sul posto di lavoro dei dipendenti.
C'è un altro pericolo che sorge quando si lavora sulla formazione di molte alternative, che deve essere menzionato. Se ci impegniamo specificamente a garantire che nella fase iniziale siano ottenute quante più alternative possibili, ad es. cercare di rendere l'insieme delle alternative il più completo possibile, poi per alcuni problemi il loro numero può raggiungere molte decine. Uno studio dettagliato di ciascuno di essi richiederebbe una quantità di tempo e denaro inaccettabilmente grande. Pertanto, in questo caso, è necessario condurre un'analisi preliminare delle alternative e cercare di restringere l'insieme nelle prime fasi dell'analisi. In questa fase dell'analisi vengono utilizzati metodi qualitativi per confrontare le alternative, senza ricorrere a metodi quantitativi più precisi. Ciò consente uno screening approssimativo.
Presentiamo ora i metodi utilizzati nell'analisi del sistema per svolgere il lavoro di generazione di una varietà di alternative.
6. Implementazione dei risultati dell'analisi
L'analisi del sistema lo è scienza applicata, il suo obiettivo finale è cambiare la situazione esistente in conformità con gli obiettivi prefissati. Il giudizio finale sulla correttezza e sull'utilità dell'analisi di sistema può essere espresso solo sulla base dei risultati della sua applicazione pratica.
Il risultato finale dipenderà non solo da quanto perfetti e teoricamente giustificati saranno i metodi utilizzati nell'analisi, ma anche dalla competenza ed efficienza con cui verranno implementate le raccomandazioni ricevute.
Attualmente viene prestata maggiore attenzione all’implementazione pratica dei risultati dell’analisi del sistema. In questa direzione si segnalano i lavori di R. Ackoff. Va notato che la pratica della ricerca di sistema e la pratica di implementarne i risultati differiscono in modo significativo per i sistemi tipi diversi. Secondo la classificazione, i sistemi sono divisi in tre tipologie: naturale, artificiale e sociotecnico. Nei sistemi del primo tipo le connessioni si formano e agiscono in modo naturale. Esempi di tali sistemi includono ambientali, fisici, chimici, biologici, ecc. sistemi. Nei sistemi del secondo tipo, le connessioni si formano come risultato dell'attività umana. Gli esempi includono tutti i tipi di sistemi tecnici. Nei sistemi del terzo tipo, oltre alle connessioni naturali, ruolo importante Le connessioni interpersonali giocano un ruolo. Tali connessioni sono determinate non dalle proprietà naturali degli oggetti, ma dalle tradizioni culturali, dall'educazione dei soggetti partecipanti al sistema, dal loro carattere e da altre caratteristiche.
L'analisi del sistema viene utilizzata per studiare i sistemi di tutti e tre i tipi. Ognuno di essi ha le sue caratteristiche che richiedono considerazione quando si organizza il lavoro per implementare i risultati. La maggior parte dei problemi debolmente strutturati si trova nei sistemi del terzo tipo. Di conseguenza, la pratica più difficile è implementare i risultati della ricerca di sistema in questi sistemi.
Quando si implementano i risultati dell'analisi del sistema, è necessario tenere presente la seguente circostanza. Il lavoro viene svolto per il cliente (cliente), che ha il potere sufficiente per cambiare il sistema nei modi che saranno determinati come risultato dell'analisi del sistema. Tutte le parti interessate devono essere direttamente coinvolte nei lavori. Gli stakeholder sono coloro che sono responsabili della risoluzione del problema e coloro che sono direttamente interessati dal problema. Come risultato dell'implementazione della ricerca di sistema, è necessario garantire un miglioramento delle prestazioni dell'organizzazione cliente dal punto di vista di almeno uno degli stakeholder; Allo stesso tempo, non è consentito il deterioramento di questo lavoro dal punto di vista di tutti gli altri partecipanti alla situazione problematica.
Parlando dell'implementazione dei risultati dell'analisi del sistema, è importante notare che nella vita reale, la situazione in cui la ricerca viene prima svolta e poi i risultati vengono messi in pratica è estremamente rara, solo nei casi in cui stiamo parlando sui sistemi semplici. Nello studio dei sistemi sociotecnici, essi cambiano nel tempo, sia da soli che sotto l'influenza della ricerca. Nel processo di conduzione dell'analisi del sistema, cambiano lo stato della situazione problematica, gli obiettivi del sistema, la composizione personale e quantitativa dei partecipanti e le relazioni tra le parti interessate. Inoltre, va notato che l'attuazione delle decisioni prese influisce su tutti i fattori del funzionamento del sistema. Le fasi di ricerca e implementazione in questo tipo di sistemi di fatto si confondono, vale a dire È un processo iterativo. La ricerca effettuata ha un impatto sulla vita del sistema e questo modifica la situazione problematica e pone un nuovo problema di ricerca. Nuovo situazione problematica stimola ulteriori analisi del sistema, ecc. Pertanto, il problema viene gradualmente risolto attraverso la ricerca attiva.
INconclusione
Una caratteristica importante dell'analisi del sistema è lo studio dei processi di definizione degli obiettivi e lo sviluppo di mezzi per lavorare con obiettivi (metodi, strutturazione degli obiettivi). A volte anche l'analisi dei sistemi viene definita come una metodologia per studiare i sistemi finalizzati.
Bibliografia
Moiseev, N.N. Problemi matematici di analisi dei sistemi / N.N. Moiseev. - M.: Nauka, 1981.
Optner, S. Analisi del sistema per risolvere affari e problemi industriali/ S.Optner. - M.: Radio sovietica,
Fondamenti di un approccio sistemico e loro applicazione allo sviluppo di sistemi di controllo automatizzato territoriale / ed. FI Peregudova. - Tomsk: Casa editrice TSU, 1976. - 440 p.
Fondamenti di teoria generale dei sistemi: libro di testo. indennità. - San Pietroburgo. : VAS, 1992. - Parte 1.
Peregudov, F.I. Introduzione all'analisi dei sistemi: libro di testo. indennità/F.I. Peregudov, F.P. Tarasenko. - M.: scuola di Specializzazione, 1989. - 367 pag.
Rybnikov, K.A. Storia della matematica: libro di testo / K.A. Rybnikov. - M .: Casa editrice dell'Università statale di Mosca, 1994. - 496 p.
Stroik, D.Ya. Un breve profilo della storia della matematica / D.Ya. Costruzione - M.: Nauka, 1990. - 253 p.
Stepanov, Yu.S. Semiotica / Yu.S. Stepanov. - M.: Nauka, 1971. - 145 pag.
Teoria dei sistemi e metodi di analisi dei sistemi nella gestione e nelle comunicazioni / V.N. Volkova, V.A. Voronkov, A.A. Denisov e altri -M. : Radio e comunicazioni, 1983. - 248 p.
Pubblicato su Allbest.ru
...Documenti simili
Disposizioni teoriche del metodo del simplesso e analisi post-ottimale. Costruzione di un modello matematico del problema. Trovare i valori delle risorse. Determinazione degli intervalli relativi e assoluti di variazione dei livelli degli stock di risorse scarse e non scarse.
lavoro del corso, aggiunto il 19/11/2010
Creazione di un modello matematico del movimento di una palla lanciata verticalmente verso l'alto, dall'inizio della sua caduta fino all'impatto con il suolo. Implementazione informatica di un modello matematico in un ambiente di foglio di calcolo. Determinazione dell'effetto delle variazioni di velocità sulla distanza di caduta.
test, aggiunto il 09/03/2016
Elaborazione di un modello matematico del problema. Portandolo a un problema di trasporto standard con un equilibrio tra forniture e bisogni. Costruzione del piano di riferimento iniziale del problema con il metodo degli elementi minimi, soluzione con il metodo dei potenziali. Analisi dei risultati.
compito, aggiunto il 16/02/2016
Descrizione del sistema per un visualizzatore tridimensionale del processo di deframmentazione dal punto di vista dell'analisi del sistema. Studio delle trasformazioni degli stati del cubo di Rubik utilizzando la teoria matematica dei gruppi. Analisi degli algoritmi di Thistlethwaite e Kotsemba per la risoluzione del puzzle.
lavoro del corso, aggiunto il 26/11/2015
Soluzione grafica di un problema di programmazione lineare. Formulazione generale e soluzione del problema duale (come ausiliario) utilizzando il metodo M, le regole per la sua formazione dalle condizioni del problema diretto. Problema diretto in forma standard. Costruzione di una tavola simplex.
compito, aggiunto il 21/08/2010
Metodi di ricerca operativa per l'analisi quantitativa di processi complessi orientati agli obiettivi. Risolvere problemi utilizzando il metodo della ricerca esaustiva e dell'inserimento ottimale (determinazione di tutti i possibili programmi, il loro ordine, selezione di quello ottimale). Generatore di dati di origine.
lavoro del corso, aggiunto il 01/05/2011
Soluzione del primo problema, equazioni di Poisson, funzione di Green. Problemi ai limiti per l'equazione di Laplace. Enunciazione dei problemi ai limiti. Funzioni di Green per il problema di Dirichlet: caso tridimensionale e bidimensionale. Soluzione del problema di Neumann mediante la funzione di Green, implementazione su computer.
lavoro del corso, aggiunto il 25/11/2011
Calcolo dell'efficienza della gestione di un'economia diversificata, visualizzando le connessioni tra i settori nelle tabelle di analisi del bilancio. Costruzione di un modello matematico lineare del processo economico, che porti al concetto di autovettore e valore di matrice.
abstract, aggiunto il 17/01/2011
Risoluzione di sistemi di equazioni secondo la regola di Cramer, in modo matriciale, utilizzando il metodo di Gauss. Soluzione grafica di un problema di programmazione lineare. Elaborazione di un modello matematico di un problema di trasporto chiuso, risoluzione del problema utilizzando Excel.
test, aggiunto il 27/08/2009
Analisi della ricerca nel campo del trattamento del diabete. Utilizzo di classificatori di machine learning per analizzare i dati, determinare dipendenze e correlazioni tra variabili, parametri significativi e preparare i dati per l'analisi. Sviluppo del modello.