Analisis jualan Xyz direka untuk. Bagaimana analisis ABC dan XYZ bersama akan membantu anda dalam perniagaan

Untuk menumpukan sumber perniagaan utama pada pelanggan utama, menjalankan analisis ABC XYZ. Ini adalah kajian asas pelanggan dalam dua arah: mengikut volum (ABC) dan kekerapan pembelian (XYZ).

Apakah maksud huruf?ABC XYZ:

Kumpulan A – pelanggan dengan jumlah pembelian terbesar
Kumpulan B – rakan niaga dengan pembelian purata
Kumpulan C – pelanggan dengan jumlah pembelian yang kecil

Analisis ABC XYZ membolehkan anda memahami:

1. Siapa yang membayar anda lebih dan lebih kerap daripada orang lain;
2. Berapakah bilangan pembeli sasaran dalam anda;
3. Pelanggan manakah yang patut anda tumpukan usaha anda?

Objektif utama penyelidikan ABC XYZ adalah untuk menunjukkan pembeli keutamaan syarikat untuk menumpukan usaha utama untuk menarik dan memberi perkhidmatan kepada rakan niaga yang berada dalam kategori AX.

Analisis ABC XYZ: penyelidikan barisan produk

Analisis ABC XYZ terhadap pangkalan pelanggan semasa hanyalah satu pendekatan. Ia harus digunakan bersama-sama dengan analisis pelbagai (inventori) mengikut kriteria yang sama.

Penyelidikan barisan produk membolehkan anda membuat penarafan "kepentingan" barangan/perkhidmatan. Secara tradisinya, kepentingan sesuatu produk adalah lebih besar, lebih tinggi prestasinya mengikut 2 kriteria: keuntungan dan jumlah penghantaran.

Segmentasi produk kepada kumpulan ini boleh dijalankan mengikut kriteria lain, bergantung kepada objektif kajian.

2. Pengurangan pelbagai. Ini adalah kajian klasik tentang jumlah pembelian dan keuntungan. Akibatnya, barangan/perkhidmatan yang terdapat dalam kategori C atau X akan dimansuhkan. Kecuali "produk baharu" yang belum muncul.

3. Mengurangkan kos penyelenggaraan gudang. Produk disenaraikan mengikut kadar pusing ganti dan ruang gudang yang diduduki.

Analisis ABC XYZ: penghijrahan pembeli

Tetapi hanya melakukan analisis ABC XYZ tidak mencukupi. Seterusnya, adalah penting untuk mengawal migrasi pelanggan dari kategori ke kategori. Itu. anda perlu tahu berapa ramai pelanggan yang anda ada dalam kategori A, B, C dan cara mereka bergerak di antara mereka. Dan juga bagaimana mereka bergerak di sepanjang paksi XYZ.

Cara menjejak migrasi dalam segmen B2B

Untuk merangsang penghijrahan ke kategori "A", anda perlu mengukur bahagian dalam pelanggan dan menjalankan tinjauan melalui panggilan telefon ke atas 3 soalan penting:

1. Berapa banyak mereka kini membeli produk yang sama seperti daripada anda di syarikat lain;
2. Berapa banyak mereka membeli jenis barangan lain daripada syarikat lain, dan bukan daripada anda;
3. Apa lagi yang mereka beli daripada orang lain yang mereka ingin beli daripada anda.

3 soalan ini serta-merta memberi anda peluang besar untuk mengembangkan bahagian pelanggan anda. Rekod semua jawapan dan ambil kira semasa menjalankan analisis ABC XYZ. Kira bahagian anda daripada pelanggan ini dan analisis cara anda boleh meningkatkannya.

Cara menjejak migrasi dalam segmen B2C

Jika anda mempunyai khalayak B2C, maka anda mempunyai piawaian penggunaan untuk produk tertentu bergantung pada gaji purata.

Anda boleh mengumpul pangkalan data dan melihat bilangan pelanggan yang memesan berdasarkan data ini. Berdasarkan ini, hitung bahagian anda dalam pelanggan dan rancang jumlah yang anda boleh tambah. Dan pada masa hadapan menggalakkan mereka untuk membeli lebih banyak.

Dalam segmen B2C, analisis ABC XYZ juga perlu dilakukan dan meletakkan kedudukan mereka yang sebelum ini membeli lebih baik daripada sekarang. Ketahui sebab penurunan pembelian.

Analisis ABC XYZ: mengadakan promosi

ABC XYZanalisis: mengukur keputusan

Untuk segmen B2B, semasa menjalankan analisis ABC XYZ, anda mesti mengisi fail yang mengandungi maklumat tentang rancangan jualan untuk setiap rakan niaga. Rancangan individu perlu berdasarkan panggilan/mesyuarat/cadangan yang telah dibuat sebelum ini. Kemudian anda akan mendapat gambaran yang jelas.

Oleh itu, di sini kita perlu memimpin kerja tetap kedua-duanya untuk pangkalan semasa, dan untuk pangkalan baharu, dan bagi mereka yang berada dalam kumpulan A. Kemudian anda akan melihat dinamik yang sama sekali berbeza dalam perniagaan anda.

Seorang pengurus boleh mempunyai antara 50 hingga 200 pembeli B2B. Dan lebih-lebih lagi dalam segmen B2C.

Kami melihat perkara utama analisis ABC XYZ, hasil yang diberikannya, dan cara bekerja dengan data ini. Jalankan analisis ABC XYZ dalam syarikat anda dan tumpukan semua sumber anda untuk menarik dan melayani pelanggan AX.

Semua orang tahu bahawa perdagangan selalunya melibatkan penjualan semula, i.e. pembelian barangan dan penjualan seterusnya. Jika anda boleh menyimpan barang terlebih dahulu, permintaan yang akan kekal pada tahap yang tinggi, maka perdagangan anda akan berjaya. Jika tidak, anda akan membelanjakan banyak wang untuk produk dengan permintaan yang rendah. Oleh itu, rizab semasa mengimbangi yang wujud perniagaan perdagangan ketidaktentuan dan membawa pendapatan yang baik.

Analisis XYZ membolehkan anda membuat kesimpulan mengenai keadaan masa depan permintaan pelanggan untuk produk tertentu. Tiada siapa yang akan berhujah bahawa ia sentiasa lebih menguntungkan untuk membeli barang-barang yang mempunyai permintaan berterusan dan tidak membelanjakan belanjawan pada produk yang kaitannya hanya sementara. Baiklah, mari kita fikirkan apakah kelebihan analisis XYZ, bagaimana ia berkaitan dengan analisis ABC, dan sama ada ia boleh dilakukan di rumah menggunakan program pejabat (seperti Excel).

apa dah jadianalisis XYZ?

Berbanding dengan ABC (lihat), analisis XYZ melibatkan pembahagian keseluruhan pelbagai yang tersedia kepada kumpulan bersyarat, perbezaan utamanya ialah kebolehramalan permintaan. Walaupun analisis ABC menentukan produk terlaris, analisis XYZ boleh menunjukkan keseragaman permintaan untuk semua produk.

Untuk menjalankan analisis XYZ yang lengkap dan tepat, anda perlu membuat senarai terperinci barangan yang dijual, serta mengumpul maklumat tentang jumlah jualan. Data yang diperoleh mesti dimasukkan ke dalam jadual Microsoft Office Excel dan pekali variasi untuk setiap kedudukan mesti dicari menggunakan alat program standard (formula pengiraan, lihat di bawah). Kemudian senarai itu disusun mengikut tahap pertumbuhan pekali dan dibahagikan kepada tiga kumpulan - X, Y, Z.

Pekali variasi turun naik antara 0 dan 1. Kumpulan X termasuk barangan yang permintaannya antara 0 dan 0.1.

Kumpulan Y – untuk barangan dengan pekali 0.1-0.25.

Semua produk lain (dengan pekali melebihi 0.25) tergolong dalam kumpulan Z.

Analisis terperinci

Jadi, kategori X mengandungi produk dengan pekali variasi (CV) terendah. Dalam erti kata lain, permintaan untuk barangan tersebut kekal hampir tidak berubah dari semasa ke semasa. Jumlah jualan mereka sangat mudah untuk diramalkan. Berdasarkan angka jualan semasa, anda boleh yakin bahawa dalam beberapa bulan akan datang volum (dan, sewajarnya, pendapatan) akan sama.

Kategori Y diduduki oleh barangan dengan apa yang dipanggil permintaan "bermusim". Permintaan mereka berubah secara tetap, tetapi tidak ketara, dan semuanya kembali dari masa ke masa. Permintaan untuk kumpulan barang ini boleh diramalkan (berdasarkan faktor luaran).

Akhirnya, kategori Z mengandungi produk dengan permintaan yang paling tidak dapat diramalkan, yang hampir mustahil untuk diramalkan. Jika pada bulan semasa anda menjual n unit produk sedemikian, maka pada bulan berikutnya anda boleh menjual sama ada dua kali lebih banyak atau tiada langsung. Sangat sukar untuk berurusan dengan produk sedemikian dan, untuk mengelakkan kerugian, lebih baik untuk menipiskan pelbagai jenis mereka.

Jadual untukABC/analisis XYZ

Anda boleh mendalami pengetahuan produk anda dan meningkatkan kecekapan perniagaan anda jika anda menggunakan teknik analisis gabungan (ABC dan XYZ). Untuk melakukan ini, anda perlu mencipta matriks pelbagai yang mana anda boleh mengenal pasti produk yang paling tidak cair dan paling relevan. Apa yang diperlukan untuk ini? Lakukan analisis ABC dan XYZ untuk pelbagai jenis anda.

Selepas ini, buat jadual 3 kali 3 sel (jumlah 9). Labelkan lajur yang terhasil secara berurutan sebagai A, B dan C, dan baris sebagai X, Y dan Z.

Kemudian semak senarai produk anda dan edarkannya ke dalam sel bergantung pada tahap kesannya terhadap hasil keseluruhan (penunjuk analisis ABC) dan mengikut kebolehramalan permintaan (penunjuk analisis XYZ). Berdasarkan keputusan ini, anda boleh membuat pelbagai jenis optimum untuk kedai anda.

Cell AX akan mengandungi barangan dengan permintaan yang paling stabil dan yang menjana pendapatan maksimum. Ini adalah niche pemimpin pasaran. Tumpuan juga perhatian anda pada sel BX dan AY (iaitu, keseluruhan sudut kiri atas jadual).

Sel BY dan CY akan mengandungi produk yang berpotensi, tetapi memerlukan promosi pemasaran yang aktif. Akhirnya, barangan yang paling tidak dapat diramalkan dari segi permintaan dan tidak menguntungkan dari segi jualan akan menjadi jelas kelihatan. Mereka akan mengambil jawatan BZ dan CZ. Anda boleh menyiasat sebab-sebab ketidakpopularan mereka dan, jika boleh, campur tangan. Mungkin sebabnya disebabkan harga yang melambung atau faktor lain. Selalunya, barangan sedemikian harus ditinggalkan begitu sahaja.

Cara berbelanjaanalisis XYZ?

Analisis XYZ merangkumi beberapa langkah mandatori, kegagalan untuk mematuhi yang akan membawa kepada keputusan yang tidak tepat dan gambaran yang herot tentang keuntungan yang dijangkakan. Jadi:

1. Pilih objek. Biarkan ia sebagai makanan, contohnya.

2. Tetapkan parameter – bilangan unit produk yang dijual setiap bulan.

3. Tentukan tempoh. Data untuk setahun paling sesuai untuk analisis. Semakin lama tempoh, semakin tepat keputusan analisis.

4. Pengiraan pekali variasi bagi setiap item daripada senarai. EF ialah nilai yang menunjukkan dengan jelas perbezaan antara jualan bulanan produk tertentu dan purata angka jualan untuk tempoh masa tertentu.

Anda boleh melakukan analisis ABC/XYZ dalam Hamparan Excel, menggunakan formula berikut:

Lagenda:

V – pekali variasi.

σ – sisihan piawai.

x dengan garis ialah purata volum jualan untuk sepanjang masa.

x i - volum jualan produk tertentu untuk tempoh i.

n ialah bilangan tempoh masa yang dianalisis (berdasarkan bilangan bulan).

Selepas mengira EF untuk setiap produk yang dianalisis, anda hanya perlu mengisihnya apabila pekali meningkat dan membahagikannya ke dalam kategori, seperti yang diterangkan di atas.

Jika V lebih besar daripada 0.1 tetapi tidak melebihi 0.25 – kumpulan Y;

Analisis XYZ menggunakan contoh kedai runcit

Sebagai contoh ilustrasi, mari kita lakukan analisis ABC/XYZ khusus tentang pelbagai jenis kedai makanan. Mari bahagikan produk kepada subkumpulan yang sesuai: produk alkohol, produk daging, produk Bakeri, gula-gula, produk tenusu, makanan dalam tin, makanan sejuk beku.

Setelah menjalankan analisis ABC, kami mendapati bahawa kumpulan A diduduki oleh produk tenusu dan alkohol - hasil kedai bergantung terutamanya pada mereka. Kumpulan B menjadi niche untuk barangan bakar dan produk daging, manakala Kumpulan C menemui tempat untuk makanan sejuk beku dan barangan dalam tin. Mereka dijual kurang kerap daripada yang lain dan, oleh itu, menjana keuntungan yang jauh lebih sedikit.

Mari jalankan prosedur analisis XYZ pada pelbagai yang sama untuk mengetahui produk dengan permintaan yang stabil dan tidak dijangka. Di sini, alkohol dan produk daging, yang dalam permintaan yang tidak habis-habis, termasuk dalam kategori X. Kategori Y diwakili oleh produk tenusu, sejuk beku dan bakeri. Meramalkan permintaan untuk produk ini agak sukar. Produk yang paling tidak dapat diramalkan (kategori Z) ialah kuih-muih dan barangan dalam tin.

Menggunakan kaedah analisis dwi kepada data yang diperolehi (Jadual 3x3), kita boleh membuat kesimpulan bahawa perhatian maksimum harus diberikan kepada daging, alkohol dan produk tenusu, kerana kumpulan barangan inilah yang membawa sebahagian besar daripada semua keuntungan dan secara konsisten dalam permintaan.

Petua untuk mengendalikan produk dan kumpulan yang berbeza

Jadi, anda mempunyai jadual sembilan sel, dengan pelbagai jenis yang diedarkan sepenuhnya. Di bawah ialah beberapa petua tentang perkara yang perlu dilakukan seterusnya dengan setiap kumpulan produk.

1. Produk yang menduduki lajur A dan B menyediakan perniagaan anda dengan perolehan utama dan membawa keuntungan maksimum. Ia sama sekali tidak disyorkan untuk mengeluarkan produk ini daripada pengeluaran dan/atau penjualan. Mereka mesti sentiasa tersedia. Jika tidak, anda akan kehilangan sebahagian besar keuntungan anda dan sokongan pelanggan, yang hanya akan beralih ke kedai atau syarikat lain.

2. Produk kategori C memerlukan kawalan yang sistematik. Jika anda tidak mempunyai masa yang mencukupi untuk merancang perniagaan anda dengan teliti, anda mungkin perlu memberi perhatian yang minimum kepada produk ini.

3. Baris X akan menampilkan produk jualan yang paling konsisten. Berdasarkan keputusan analisis XYZ dan kuantiti barang yang dijual bulan lepas, anda boleh mengeluarkan atau membeli dengan selamat bilangan unit produk yang sama. Anda boleh yakin bahawa semuanya akan habis dijual. Pastikan gudang anda sentiasa mempunyai beberapa stok produk dalam kategori ini.

4. Baris Y – zon barangan dengan permintaan yang turun naik. Kaji produk ini untuk melihat sama ada produk tersebut tertakluk kepada permintaan bermusim dan letakkan pertaruhan ke atasnya sejurus sebelum kenaikan. Selebihnya, anda boleh mengurangkan jumlah pembelian atau kadar pengeluaran dengan ketara.

5. Produk yang berada pada kedudukan Z hampir mustahil untuk diramalkan permintaan untuk produk tersebut jatuh dan meningkat tanpa mengira apa jua keadaan. Oleh itu, adalah bijak untuk menyimpan jumlah tertentu "untuk berjaga-jaga", dan juga tidak menyimpannya di dalam gudang, tetapi untuk menyediakan penghantaran semasa pesanan terus atau apabila timbul permintaan.

Mengenai produk kumpulan berkaitan

1. Produk yang diletakkan di dalam sel AX dan AY memberikan nisbah kecairan dan keuntungan yang paling optimum. Kosongkan sebahagian besar belanjawan anda untuk pembelian barangan dalam kategori khusus ini, mengurangkan kos untuk kumpulan CZ, contohnya.

2. Produk yang terletak di dalam sel BY juga memerlukan sedikit simpanan. Adalah berbaloi untuk memastikan bahawa mereka ada dalam stok.

3. Dalam sel AZ dan BZ gambar berubah agak. Produk ini terjual dengan baik, tetapi permintaan sangat berubah-ubah dan tidak dapat diramalkan. Untuk tidak kehilangan potensi pendapatan, tetapi tidak mengalami kerugian, pindahkan kumpulan ini ke sistem pesanan khas. Sebagai contoh, anda boleh mengimportnya dengan kerap, tetapi dalam kumpulan kecil, mengawal volum jualan. Adalah penting untuk mempercayakan kerja dengan produk ini kepada pengurus yang paling berpengalaman.

4. Stok keselamatan barangan dari sel CX harus dikurangkan berbanding penunjuk sebelumnya. Bagi CY pula, barang-barang ini perlu disimpan hanya apabila ada yang percuma. Wang.

Analisis ABC XYZ Pertama sekali, anda perlu tahu: apakah itu? Sebagai permulaan, perlu diperhatikan bahawa kedua-dua analisis ini digunakan dalam pelbagai struktur perniagaan, contohnya, restoran, Pusat membeli belah, syarikat alkohol, dsb.

Kedua-dua pembantu pengiraan ini membantu menentukan kawasan masalah perusahaan, merancang tindakan, menaikkan harga barangan yang dalam permintaan tepat pada masanya, dan melindungi syarikat daripada kesilapan masa depan. Jadi, ABC XYZ?

Analisis ABC ialah proses mengklasifikasikan barangan dan sumber sesebuah perusahaan kepada kumpulan mengikut tahap kepentingannya. Analisis ini menggunakan prinsip Pareto yang terkenal. Prinsip ini adalah berdasarkan aksiom: 20% daripada jumlah produk menghasilkan 80% daripada perolehan. Khususnya, peraturan ini boleh digunakan untuk analisis ABC seperti berikut: kawalan kualitatif 20% daripada sumber perusahaan membawa 80% daripada kawalan keseluruhan sistem, secara amnya, ini boleh menjadi produk, peralatan, bahan mentah, dll. Apa adakah kaedah analisis ini diperlukan dan bagaimana ia digunakan?

Contohnya, di restoran atau kafe makanan segera Analisis ABC paling kerap digunakan; ia diperlukan untuk "menyisih semuanya" dan menentukan bahagian produk dalam perolehan perusahaan dan mengira peratusan bahagian produk dalam keuntungan restoran. Jadual khas dipaparkan di mana anda mesti memasukkan: bilangan jualan produk sebulan (enam bulan, tahun), kos produk dan harga jualan. Menggunakan formula tertentu, adalah perlu untuk memesan produk pada skala dari min hingga maks. Kemudian, menggunakan formula ini, tentukan bahagian produk dalam perolehan dan peratusan bahagian produk dalam keuntungan perusahaan. Selepas ini, jadual akan memberikan kami data setiap produk dan skala kepentingannya dari segi perolehan dan penyertaan keuntungan. Skala itu dipanggil "Jumlah Terkumpul", dibina dari 1 hingga 100. Jika kumpulan pelbagai pada skala ini jatuh dalam julat dari 1 hingga 50, maka ia adalah kumpulan A, jika dalam julat 50-80, maka produk itu adalah dalam kumpulan B, tetapi dalam kumpulan C ialah produk yang terletak dalam julat 80 hingga 100. Produk yang berada dalam kumpulan A dan B mempunyai perolehan yang besar dan membawa peratusan keuntungan yang baik kepada syarikat, tetapi kategori yang berada dalam kumpulan C harus diusahakan, untuk meningkatkan permintaan dan perolehan, atau menarik balik mereka daripada jualan. Mengikut statistik, kategori yang telah berada dalam kumpulan C selama lebih daripada enam bulan disingkirkan.

Analisis XYZ ialah klasifikasi inventori. Ramalan penggunaan, corak perubahan dan keperluan inventori. Algoritma analisis khusus dibina, termasuk pengiraan pekali variasi, pengumpulan dari min hingga maks, pengedaran ke dalam kumpulan XYZ dan memaparkan keputusan pada graf.

Selalunya, kaedah ini digunakan dalam perusahaan besar di mana terdapat gudang dan pusat logistik, yang mana XYZ menjalankan penyelidikan dan menilai logistik dan pelanggan syarikat.

Apa yang termasuk dalam kumpulanX, Y, Z?

Kumpulan X termasuk item stok utama dengan pekali variasi urutan statistik penghantaran sebanyak 25%. Ini adalah sumber yang konsisten dengan jumlah penggunaan yang stabil, memerlukan ramalan yang tepat dalam perbelanjaan.

Kumpulan Y mengandungi item produk yang sama dengan dan mempunyai julat statistik penghantaran 25-50%. Dalam kumpulan sumber ini, adalah perlu untuk menentukan keperluan untuk mereka ini boleh menjadi produk bermusim (bir, air).

Kumpulan Z membawa rizab siri statistik dengan lebih daripada 50%. Kumpulan ini dicirikan oleh penggunaan sumber yang tidak teratur dan ramalan yang tidak tepat. Jika anda menggabungkan analisis ABC XYZ, ia akan menunjukkan lebih banyak lagi jadual yang tepat kadar penggunaan dan kadar penghantaran.

Analisis ABC XYZ berfungsi paling baik secara berpasangan untuk penilaian yang lebih tepat tentang kecekapan perusahaan. Ini adalah senjata dalaman syarikat yang paling berkuasa dengan memasangnya di teras perniagaan, anda boleh mengenal pasti perkara utama, menjimatkan sumber penting perusahaan dan menangkap singa.

Untuk menganalisis julat barangan, "prospek" pelanggan, pembekal dan penghutang, kaedah ABC dan XYZ digunakan (sangat jarang).

Analisis ABC adalah berdasarkan prinsip Pareto yang terkenal, yang menyatakan: 20% daripada usaha menghasilkan 80% daripada hasilnya. Diubah dan terperinci, undang-undang ini telah menemui penggunaan dalam pembangunan kaedah yang sedang kami pertimbangkan.

Analisis ABC dalam Excel

Kaedah ABC membolehkan anda mengisih senarai nilai kepada tiga kumpulan, yang mempunyai kesan berbeza pada hasil akhir.

Terima kasih kepada analisis ABC pengguna akan dapat:

• serlahkan kedudukan yang mempunyai "berat" terbesar dalam jumlah hasil;
• menganalisis kumpulan jawatan dan bukannya senarai besar;
• bekerja mengikut satu algoritma dengan kedudukan satu kumpulan.

Nilai dalam senarai selepas menggunakan kaedah ABC diedarkan kepada tiga kumpulan:

1. A – yang paling penting untuk keputusan (20% memberikan 80% daripada hasil (hasil, sebagai contoh)).
2. B – sederhana dalam kepentingan (30% - 15%).
3. C – paling tidak penting (50% - 5%).

Nilai yang disediakan adalah pilihan. Kaedah untuk menentukan sempadan kumpulan ABC akan berbeza apabila menganalisis penunjuk yang berbeza. Tetapi jika penyimpangan yang ketara dikesan, ia patut difikirkan tentang apa yang salah.

Syarat untuk menggunakan analisis ABC:

• objek yang dianalisis mempunyai ciri berangka;
• senarai untuk analisis terdiri daripada item homogen (anda tidak boleh membandingkan mesin basuh dan mentol lampu, produk ini menduduki julat harga yang sangat berbeza);
• nilai yang paling objektif telah dipilih (lebih tepat untuk menetapkan parameter mengikut hasil bulanan berbanding hasil harian).

Untuk nilai apakah teknik analisis ABC boleh digunakan:

• rangkaian produk (kami menganalisis keuntungan),
• pangkalan pelanggan (kami menganalisis jumlah pesanan),
• pangkalan pembekal (kami menganalisis jumlah bekalan),
• penghutang (kami menganalisis jumlah hutang).

Kaedah ranking sangat mudah. Tetapi untuk mengendalikan jumlah data yang besar tanpa program khas bermasalah. Hamparan Excel sangat memudahkan analisis ABC.

Skim umum:

1. Nyatakan tujuan analisis. Tentukan objek (apa yang kita analisa) dan parameter (dengan prinsip apa kita akan menyusun ke dalam kumpulan).
2. Isih parameter dalam susunan menurun.
3. Ringkaskan data berangka (parameter - hasil, jumlah hutang, jumlah pesanan, dll.).
4. Cari bahagian setiap parameter dalam jumlah.
5. Kira bahagian sebagai jumlah kumulatif untuk setiap nilai dalam senarai.
6. Cari nilai dalam senarai yang bahagian kumulatifnya hampir 80%. Ini adalah had bawah kumpulan A. Yang atas adalah yang pertama dalam senarai.
7. Cari nilai dalam senarai yang bahagian kumulatifnya hampir 95% (+15%). Ini adalah had bawah kumpulan B.
8. Untuk C - semua di bawah.
9. Kira bilangan nilai bagi setiap kategori dan jumlah jawatan dalam senarai.
10. Cari bahagian setiap kategori dalam jumlah.

Analisis ABC rangkaian produk dalam Excel

Mari buat jadual latihan dengan 2 lajur dan 15 baris. Kami akan memasukkan nama barang bersyarat dan data jualan untuk tahun tersebut (dalam istilah kewangan). Ia adalah perlu untuk menentukan kedudukan pelbagai mengikut pendapatan (produk yang memberikan lebih banyak keuntungan).

Kini kami telah menyelesaikan analisis ABC menggunakan Excel. Tindakan pengguna selanjutnya adalah menggunakan data yang diperoleh dalam amalan.

Analisis XYZ: contoh pengiraan dalam Excel

Kaedah ini sering digunakan sebagai tambahan kepada analisis ABC. Dalam kesusasteraan terdapat juga istilah gabungan analisis ABC-XYZ.

Singkatan XYZ menyembunyikan tahap kebolehramalan objek yang dianalisis. Penunjuk ini biasanya diukur dengan pekali variasi, yang mencirikan ukuran serakan data di sekitar nilai purata.

Koefisien variasi ialah penunjuk relatif yang tidak mempunyai unit ukuran tertentu. Cukup bermaklumat. Walaupun saya sendiri. TAPI! Trend dan bermusim dalam dinamik dengan ketara meningkatkan pekali variasi. Akibatnya, penunjuk kebolehramalan berkurangan. Kesilapan boleh membawa kepada keputusan yang salah. Ini adalah kelemahan besar kaedah XYZ. Namun begitu…

Objek yang mungkin untuk analisis: volum jualan, bilangan pembekal, hasil, dsb. Selalunya, kaedah ini digunakan untuk menentukan barangan yang mempunyai permintaan yang stabil.

Algoritma analisis XYZ:

1. Pengiraan pekali variasi tahap permintaan bagi setiap kategori produk. Penganalisis menganggarkan peratusan sisihan volum jualan daripada nilai purata.
2. Mengisih julat produk mengikut pekali variasi.
3. Klasifikasi jawatan kepada tiga kumpulan – X, Y atau Z.

Kriteria untuk klasifikasi dan ciri kumpulan:

1. “X” - 0-10% (pekali variasi) – barangan dengan permintaan yang paling stabil.
2. “Y” - 10-25% - produk dengan volum jualan berubah-ubah.
3. "Z" - daripada 25% - barangan dengan permintaan rawak.

Mari buat jadual latihan untuk menjalankan analisis XYZ.

Kumpulan "X" termasuk barangan yang mempunyai permintaan yang paling stabil. Purata volum jualan bulanan menyimpang hanya 7% (produk1) dan 9% (produk8). Sekiranya terdapat stok barang-barang ini di dalam gudang, syarikat harus meletakkan produk tersebut di kaunter.

Inventori barangan daripada kumpulan “Z” boleh dikurangkan. Atau pergi melalui tajuk ini untuk prapesan.

Dalam artikel sebelumnya (analisis ABC. Bagaimana dan mengapa menggunakannya di farmasi) topik pembahagian produk mengikut tahap kepentingan dan tahap sumbangan kepada hasil keseluruhan telah dibincangkan. Meneruskan topik pembahagian produk dalam penerbitan ini, kami akan mempertimbangkan analisis XYZ. Untuk tujuan dan tugas apakah analisis ini digunakan, apakah keputusan yang akan dibuat berdasarkannya - ini akan dibincangkan dengan lebih lanjut.

Jadi, analisis XYZ membolehkan anda membahagikan produk kepada kumpulan kerana kestabilan tingkah laku mereka. Akibatnya, kumpulan X terdiri daripada produk yang paling stabil, dengan jualan yang boleh diramal dan, oleh itu, penghantaran yang dirancang dengan mudah.

Kumpulan Y - kestabilan penggunaan adalah purata, produk memerlukan lebih perhatian, dan ketepatan ramalan jualan berkurangan. Hasilnya adalah lebih sukar untuk merancang penghantaran. Terdapat kemungkinan besar aset tidak cair atau defisit.

Dan akhirnya, barangan kumpulan Z - ketepatan ramalan adalah lebih rendah, ketidakstabilan dalam tingkah laku barangan lebih tinggi. Dalam sesetengah kes, permintaan ramalan adalah tidak realistik.

Setelah semua produk dibahagikan kepada kumpulan, kami mula membangunkan piawaian untuk pengurusan inventori. Kami menentukan tahap kekurangan yang akan menjadi norma untuk farmasi kami.

Jadi, bagaimana analisis XYZ dilakukan? Seperti dalam artikel sebelumnya mengenai topik pengurusan inventori, mari kita lihat algoritma menggunakan contoh khusus.

Peringkat pertama– pengumpulan data jualan produk (Jadual 1). Kami membentuk data dari segi fizikal. Jika kita menggunakan volum jualan dari segi monetari, inflasi akan memberi kesan negatif dan hasilnya akan menjadi tidak betul.

Apabila mengumpul data, kita mesti bermula dari kekerapan analisis dan, dengan itu, bilangan tempoh yang akan kami sertakan dalam analisis. Secara umum (tanpa mengira aktiviti farmasi), kekerapan analisis XYZ bergantung pada produk yang digunakan oleh syarikat. Jadi, daripada barang lebih mahal(contohnya, kompleks Perkakas), semakin kurang kerap ia dijual, kerana kitaran membuat keputusan pembelian akan menjadi panjang. Dalam kes ini, analisis perlu dijalankan sekali setiap enam bulan atau kurang kerap, kerana produk yang sama, jika dianalisis dengan kerap dalam tempoh yang berbeza, akan jatuh ke dalam kumpulan yang berbeza (X, Y, Z). Selain itu, kekerapan analisis XYZ bergantung pada kitaran hayat produk. Lebih pendek kitaran, lebih kerap analisis mesti dijalankan. Pada permulaan kitaran hayat produk, tingkah laku produk tidak stabil. Apabila terdapat kemuncak dalam permintaan, produk lebih stabil, dan semasa penurunan (pada penghujung kitaran hayat), ketidakstabilan jualan yang lebih besar muncul semula (Rajah 1). Kekerapan analisis juga dipengaruhi oleh kemusim.

Gambar 1 - Kitaran hidup produk dan kestabilan tingkah lakunya

Tetapi kerana dalam kes kita, kita masih bercakap tentang farmaseutikal perniagaan runcit, maka kita akan melihat dengan lebih dekat kekerapan prosedur untuk farmasi. Bahagian utama barangan (ubat) dijual dengan sangat konsisten, yang bermaksud tidak perlu menyemak semula hasil analisis. Bahagian lain rangkaian produk, seperti peranti perubatan, kurang stabil. Jika farmasi sedang giat berkembang matriks pelbagai, maka adalah wajar menjalankan analisis XYZ dengan lebih kerap, kerana keadaan kestabilan akan bertambah buruk dengan peningkatan bilangan item dalam pelbagai. Memandangkan bermusim beberapa ubat, adalah wajar menyelaraskan bermusim dengan kekerapan analisis (musim sejuk, musim panas, dll.). Jadi, kami menjalankan analisis sekurang-kurangnya dua kali setahun: dalam musim dan di luar musim.

Sebagai contoh, mari kita pertimbangkan untuk menjalankan analisis XYZ selama tiga bulan, kerana kita kini berminat dengan algoritma itu sendiri (Jadual 1).

Fasa kedua– mencari sisihan daripada nilai purata. Secara grafik, ini boleh dinyatakan seperti berikut (Rajah 2):

Di mana σ ialah sisihan piawai

x– nilai purata untuk n tempoh

n– bilangan tempoh

Kembali kepada contoh kami, kami mengira sisihan piawai (Jadual 2).

Jadual 2 - Pengiraan sisihan piawai

Jika anda menggunakan aplikasi Microsoft Office Excel standard untuk menjalankan analisis XYZ, maka untuk mengira sisihan piawai adalah lebih mudah untuk menggunakan fungsi: STANDARDEVALENCE(x 1 😡 n).

Jika kita hanya mencari sisihan daripada min, kita tidak boleh menentukan kestabilannya, kerana sisihan daripada min 100 unit dengan permintaan purata 1000 unit adalah kurang serius daripada sisihan 500 unit dengan permintaan purata yang sama (Rajah 3). ).

Rajah 3 – Sisihan daripada permintaan purata

Kini yang tinggal hanyalah membahagikan barangan mengikut kumpulan mengikut kestabilan. Untuk melakukan ini, anda perlu mengisih lajur "Pekali Variasi" dalam tertib menaik. Akibatnya, pada permulaan senarai kami mendapat produk dengan pekali variasi terendah, dan, oleh itu, yang paling stabil (Jadual 4).

Ia kekal untuk menentukan sempadan kumpulan, iaitu, produk mana yang akan tergolong dalam kumpulan X, iaitu Y dan Z, masing-masing. pelbagai sumber Anda boleh menemui banyak cadangan tentang pekali variasi yang kami tentukan sempadan kumpulan. Tetapi dalam praktiknya, adalah dinasihatkan untuk menentukan sempadan kumpulan secara bebas, kerana setiap farmasi mempunyai spesifiknya sendiri. Teknologi untuk menentukan kumpulan adalah sama seperti dalam analisis ABC, iaitu kaedah grafik. Untuk melakukan ini, anda perlu membina graf. Paksi X ialah produk. Paksi Y – pekali variasi (Rajah 4).

Rajah 4 – Menentukan sempadan kumpulan

Teknologi untuk menentukan kumpulan X, Y dan Z:

Menyambung titik melampau graf dan lukis tangen pada titik terkeluar pertama graf (Rajah 5). Titik graf pada persilangan dengan garis lurus ialah sempadan kumpulan X. Dalam contoh kami, kumpulan X akan memasukkan 4 produk pertama.

Rajah 5 – Menentukan sempadan kumpulan X

Jadual 5 menunjukkan jadual pangsi dengan hasil analisis.

Jadi, kesimpulan:

Untuk barang kumpulanX Ketepatan ramalan adalah tinggi, tahap stok keselamatan akan agak rendah, kerana variasi permintaan di sini adalah kecil. Dan pada masa yang sama tidak perlu memantau ketersediaan barangan setiap hari. Iaitu, anda boleh menyemak ketersediaan barang pada selang waktu tertentu (contohnya, sekali seminggu), iaitu mengurus inventori menggunakan tempoh masa yang tetap dan mengira semula saiz kelompok (butiran tentang teknologi pengurusan inventori ada dalam penerbitan selanjutnya). Kita mampu tahap tinggi kekurangan kekurangan.

KumpulanY. Ketepatan ramalan adalah lebih rendah, tahap stok keselamatan akan meningkat, kerana permintaan menunjukkan ketidakstabilan yang lebih besar. Adalah perlu untuk mengawal ketersediaan barangan dengan lebih berhati-hati, sehingga pemantauan harian, untuk mengelakkan kekurangan yang serius. Sehubungan itu, adalah perlu untuk menggunakan teknologi pengurusan inventori yang menyediakan pemantauan berterusan tahap inventori. Adalah mahal untuk mengekalkan inventori yang besar, jadi tahap kehabisan stok yang boleh diterima meningkat.

KumpulanZ. Ketepatan ramalan adalah sangat rendah. Masalah dengan pengurusan inventori ialah saiz stok keselamatan menjadi sangat tinggi. Untuk mengekalkannya adalah perlu sejumlah besar dana, yang dengan pendekatan ini akan dibekukan dalam inventori. Dalam kumpulan ini, kekurangan yang lebih tinggi dibenarkan, kerana kerugian akibat kekurangan mungkin kurang daripada disebabkan oleh tunai beku dalam inventori. Di samping itu, teknologi berikut boleh digunakan di sini. Pertama, penghantaran mengikut pesanan. Terpakai kepada ubat-ubatan yang mahal semasa pembayaran awal separa. Kedua, pilih pembekal yang akan memberikan respons yang cepat. Seperti yang diketahui, lebih pendek ufuk ramalan, lebih tinggi ketepatan ramalan. Oleh itu, pembekal untuk kumpulan produk ini mesti mempunyai maklum balas yang cepat. Satu lagi perkara tidak boleh dilupakan. Jika produk di farmasi anda kekurangan bekalan, iaitu kekurangan ini dibenarkan untuk satu sebab atau yang lain, maka ia akan menunjukkan ketidakstabilan yang lebih besar. Oleh itu, jika anda berjaya menghapuskan kekurangan, barangan dari kumpulan Z boleh berpindah ke kumpulan X.

Dalam artikel seterusnya kita akan meneruskan perbualan tentang analisis inventori dan kami akan membangunkan strategi khusus untuk setiap kumpulan produk menggunakan analisis ABC dan XYZ. Ia adalah gabungan analisis ABC dan XYZ yang merupakan titik permulaan apabila membangunkan strategi pengurusan inventori.